شناسایی و پیش بینی تواتر شکستگی در لوله های آب باالگوریتم ترکیبی فازی عصبی هوشمند

آب به عنوان یکی از نیازهای اولیه بشر از دیرباز مورد توجه و نیاز بشر و سایر جانداران کره زمین بوده و هست. در قرن بیست و یکم به دلیل افزایش جمعیت، پیشرفت علم و صنایع، گرم شدن کره زمین و تغییرات اقلیمی باعث افزایش مصرف آب و به طبع آن کمبود منابع آب شیرین در بسیاری از کشورها شده است. از این رو مدیریت و بهینه سازی مصرف آب در دستور کار مدیران و برنامه ریزان کشورها قرار گرفته است کشور ایران نیز با توجه به قرار گرفتن در کمربند خشک زمین و جمعیت زیاد نسبت به منابع آب شیرین مخصوصا در چند سال اخیر با بحران در زمین آب شرین مواجه شده است. هدر رفت آب به صورت شکستگی و نشت یکی از مهم ترین موارد مربوط به مدیریت و کنترل بهینه شبکه های آب رسانی است. مدیران و شرکت های مرتبط با آب و فاضلاب سالانه تلفات مالی واقتصادی زیادی در زمینه تعمیر و نگهداری لوله های شبکه ناشی از شکست و نشت متحمل می شوند. از این رو آگاهی و پیش بینی تعداد دفعات تواتر شکست لوله ها در مدیریت و کاهش هزینه های آب تاثیرگذار است. در این پژوهش از یک روش ترکیب فازی عصبی استفاده از ترکیب مزایایی هریک و کاهش معایب انها برای پیش بینی تواتر شکست لوله های آب استفاده شده است. نتایج بیانگر دقت مدل ارائه شده در پیش بینی تواتر شکست لوله ها بوده است.

Keywords:

مدیریت آب , پیش بینی تواتر , شکستگی , نشت آب , الگوریتم ترکیب فازی عصبی