ارزیابی کارایی شبکه عصبی موجکی در تخمین نیروهای هیدرو دینامیکی طولی و عرضی در اعضای استوانه ای فلزی قائم با زبری جزئی
Publish place: 1st Conference of Steel and Structures
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,353
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISSS01_073
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1389
Abstract:
اعضای استوانه ای لاغر فلزی سازه ای بسیار سختی هستند که قسمت اعظم سازه های دریایی را به خود اختصاص داده اند و از این رو در بسیاری از تحقیقات به عنوان یک رویکرد اساسی در بررسی پدیده ها مدنظرند این اعضا به دلیل نحوه عملکرد نیروهای هیدرودینامیکی حاصل از امواج و جریان دائما نیروهای عکس العملی ناشی از حرکت سازه ها می باشند که این امر منجر به تشکیل پدیده های هیدرودینامیکی غیرخطی پیچیده می گردد محاسبه نیروهای حاصل از امواج پایه ای جهت طراحی و ساخت این نوع سازه های فلزی تلقی می شود ترکیب تئوری تبدیل موجک با شبکه های عصبی منجر به ساخت شبکه عصبی موجکی و در حالتی خاص ویونت می گردد که از آنجهت تقریب توابع غیرخطی اختیاری استفاده میشود دراین مقاله با استفاده از توپولوژی شبکه عصبی پیشخورد و جایگزینی توابع فعال ساز نرونهای لایه پنهان آنبا انواع توابع موجک و با بکارگیری داده های ازمایشگاهی به طراحی شبکه ویونت به منظور تخمین نیروهای هیدرودینامیکی طولی و عرضی وارد بر اعضای استوانه ای قائم فلزی با زبری جزئی پرداخته شدهاست
Keywords:
Authors
افشین پور تقی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های دریایی دانشگاه تبریز
مجمد علی لطف اللهی یقین
دانشیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز
محمد حسین امین فر
استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز
سعید قلی زاده
استاد یار دانشکده فنی مهندسی دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :