به کارگیری روش اصلاح شده FLQ-RAS در محاسبه جدول داده- ستانده استان فارس
Publish place: Iranian Economic Development Analyses، Vol: 7، Issue: 1
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 652
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EDP-7-1_009
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1399
Abstract:
نیاز به برنامه ریزی منطقهای در سالهای اخیر در جهان و ایران مورد توجه پژوهشگران و سیاستگذاران اقتصادی واقع شده است. از این رو، روشهای مختلفی برای استفاده از آمار و دادههای منطقهای توسط پژوهشگران و اندیشمندان پیشنهاد شده است؛ اما به دلیل کم سابقهتر بودن این نوع برنامهریزی و دادههای متفاوت هر کشور، استفاده از روشهای برنامهریزی منطقهای یک کشور برای سایر کشورها، نیاز به تعدیل مناسب با دادههای همان کشور را دارد.در تحقیق حاضر، جدول داده- ستانده استان فارس با استفاده از روش FLQ بر مبنای جدول داده- ستانده ملی سال 1390 مرکز آمار در 15 بخش محاسبه شده، سپس از روش اصلاح شده ماتریس عرضه محور گش برای محاسبه دقیقتر δبا توجه به داخلی بودن جدول داده- ستانده منطقهای استفاده شده است. نتایج استفاده از این روش، به بهبود نتیجه و همچنین منطقیتر بودن آن کمک میکند. سپس با کمک روش RAS جدول استخراج شده به روش FLQ، تعدیل شده است تا دادههای واقعی استان فارس جایگزین شوند. پس از آن، برای رفع نقص روش RAS، روش اصلاح شده ای پیشنهاد گردیده است. نتایج حاصل نشان میدهد، اگر چه استفاده از روش FLQ-RAS باعث کاهش پسماندها میشود، ولی لزوما باعث تعدیل ماتریس هزینه واسطهای داخلی به طور صحیح نمیشوند. اما استفاده از روش FLQ-RAS اصلاح شده، علاوه بر کاهش تعداد پسماندها، باعث تعدیل ماتریس مبادلات واسطه به صورت قابل قبولتری میشود.
Keywords:
جدول داده - ستانده منطقه ای , ابعاد اقتصاد فضا , استان فارس , الگوی عرضه محور گش , محاسبه δ , FLQ-RAS
Authors
فرشته فارسی
دانشگاه الزهرا(س)، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصاد،
زهرا افشاری
دانشگاه الزهرا(س)_ دانشکده علوم اجتماعی و اقتصاد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :