توصیف مکانی فضای درونی برای محیط های مردم گستر
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 409
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SEPEHR-28-112_007
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1399
Abstract:
امروزه باتوجه به رشد فناوری، دسترسی گوناگون به شبکه های بی سیم، استفاده گسترده از دستگاه های تلفن هوشمند مجهز به GPS و دوربین محیط های اطلاعات مکانی مردم گستر بسیار محبوب شده است. یکی از زمینه های استفاده از محیط های مکانی مردم گستر، املاک است. اطلاعات املاک مسکونی به دو بخش کلی مکانی و توصیفی قابل تقسیم بندی است. در این تحقیق اطلاعات مکانی به سه زیرمجموعه داخلی، میانی و خارجی تقسیم بندی شده است. باتوجه به هدف تحقیق، بیشترین تمرکز به اطلاعات مکانی فضای داخلی املاک اختصاص یافته است. هدف تحقیق حاضر، توصیف املاک مسکونی با استفاده از ابزارهای مکانی در محیط اطلاعات مکانی مردم گستر است. توصیف فضای داخلی در این محیط مستلزم استفاده از ابزارهای ساده و قابل است. ابزارهای مورد استفاده در این تحقیق شامل نقشه نما، عکس، تورمجازی و متن است.
وب به یک بخش ضروری از جامعه تبدیل شده و در حال حاضر ابزار اصلی انتقال اطلاعات است. محیط پیاده سازی شده این تحقیق وب است، لذا پس از مدل سازی وب سایت پیشنهادی در محیط مردم گستر، اطلاعات املاک از سوی مردم وارد وب سایت می شود.مدل پیشنهادی در محیط Visual Studio 2012 و در چارچوب ASP.NET و با زبان #C پیاده سازی شد. ذخیره اطلاعات مکانی نیز با استفاده از پایگاه دادهServer2012وSQL انجام شد. منطقه چهارده تهران به عنوان مطالعه موردی انتخاب گردید. نتایچ بیانگر انطباق بهتر از 65 درصدی تصویر ذهنی تولید شده از روش پیشنهادی و واقعیت می باشد. میزان رضایتمندی مردم از مدل پیاده سازی شدهبا سه سایت ایرانی پربازدید و یک سایت خارجی مقایسه گردید. همچنین تاثیر ابزارهای بکاررفته در این وب سایت ها نیز مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که سیستم پیشنهادی با 78/75% بالاترین رضایتمندی را در مقایسه با وب سایت های مورد مقایسه دارد.
Keywords:
Authors
سارا حق بیان
دانش آموخته کارشناسی ارشد سامانه اطلاعات مکانی،گروهGIS، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمدرضا ملک
دانشیار،گروهGIS، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :