وزن دهی و مدل سازی فاکتورهای موثر بر غلظت هورمون های کورتیزول و ملاتونین سرم کارگران نوبت کار با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی در سال 1301 مطالعه موردی شرکت معدنی و صنعتی استان کرمان

زمینه و هدف: چرخه های شبانه روزی فیزیولوژیکی و رفتاری در جانوران نتیجه فعالیت چرخه های سیرکادین 24 ساعتهاست. مهمترین این چرخه ها الگوی خواب/ بیداری است که یکی از دلایل اختلال آن، مسئله نوبت کاری است. با اختلال اینچرخه مهم، ترشح هورمون های کورتیزول و ملاتونین برهم خورده و به همراه داشتن عوارض سوء، از اثرات آن است. هدف اینپژوهش وزن دهی و مدلسازی فاکتورهای موثر بر غلظت هورمون کورتیزول و ملاتونین سرم کارگران نوبت کار با الگوریتمشبکه عصبی است.مواد و روش ها: هدف این پژوهش برای شرکت کنندگان تشریح شد و از آنان برای شرکت در مطالعه رضایت نامه کتبی اخذگردید. سپس فاکتورهای تاثیرگذار در غلظت هورمون های کورتیزول و ملاتونین به عنوان فاکتورهای پیش بین، تعیین ومقادیر آن ها ثبت شد. مقدار غلظت هورمون های کورتیزول و ملاتونین به عنوان فاکتور هدف اندازه گیری شد و درنهایت وزندهی و مدلسازی فاکتورهای پیش بین با الگوریتم شبکه عصبی انجام گردید. مدلسازی با نرم افزار IBM SPSS Modeler 18.0انجام شد.یافته ها: میانگین تراز فشار صوت واحد اداری (SPL) برابر dBA 3 77± به دست آمد. کارکنان قسمت تغلیظ با میانگین ترازفشار صوت (SPL2) dBA 3 85± مواجهه داشتند. کارکنان قسمت گندله سازی با میانگین تراز فشار صوت SPL3)dBA) 4 ±93 مواجهه داشتند. میانگین غلظت کورتیزول در واحدهای اداری، تغلیظ و گندله سازی به ترتیب 10/24، 12/15 و 14/91 و میانگین غلظت ملاتونین در این واحدها، به ترتیب 37، 34 و 27 به دست آمد. SPL3 با وزن 32% بیشترین تاثیرو متغیر سن با وزن 5% کمترین تاثیر را در ترشح غلظت کورتیزول داشت. در فاکتورهای موثر بر غلظت ملاتونین، متغیر قد دارای بیشترین تاثیر و SPL2 دارای دومین تاثیر بود که هر کدام به ترتیب وزنی برابر 27 % و 18 % داشتند. صحت مدلکورتیزول 95 % و ملاتونین 97 % به دست آمد.نتیجه گیری: با توجه به صحت بالای به دست آمده از مدل های پیش بینی شده هورمون ها، الگوریتم شبکه عصبی ابزاریمناسب و قدرتمند جهت وزن دهی و مدلسازی فاکتورهای موثر بر غلظت هورمون ها پیشنهاد می گردد.

Keywords:

مدلسازی , کورتیزول , ملاتونین , کارگر , نوبت کاری , شبکه عصبی