طراحی الگوی نظام دستیابی به صلاحیت های موردانتظار معلمان هنر (دوره های ابتدایی و اول متوسطه) در دوره کارشناسی آموزش هنر
Publish place: Quarterly journal of Curriculum Studies، Vol: 13، Issue: 50
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 550
This Paper With 34 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSCSI-13-50_004
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1399
Abstract:
هدف این پژوهش، طراحی الگوی نظام دستیابی به صلاحیت های موردانتظار معلمان هنر (دوره های ابتدایی و اول متوسطه) در دوره کارشناسی آموزش هنر است. برای نیل به این مقصود از رویکرد پژوهش آمیخته و روش کیو استفاده شده است. برای جمعآوری اطلاعات، با استفاده از روش نمونهگیری هدفمند و تا رسیدن به حد اشباع نظری، نمونهای به حجم 15 نفر از متخصصین دانشگاهی در رشته های هنر و برنامه درسی انتخاب شده و با ایشان مصاحبه نیمهساختار یافته کیفی انجام شد. در بخش دوم (کمی) از مشارکت 15 نفر از معلمان هنر باسابقه برای وزندهی و دستهبندی صلاحیتها کمک گرفته شد. دادههای گردآوری شده با روش تحلیل کیو مورد تجزیه و تحلیل و کدگذاری قرار گرفت. یافتههای این پژوهش، صلاحیتهای موردانتظار دانشآموختگان دوره کارشناسی رشته آموزش هنر را در چهارسطح بهصورت یک نظام مارپیچی معرفی می کند و آنها را با نظام صلاحیتهای معلمی معرفی شده توسط کهلر (2006) و مهرمحمدی (1392) مقایسه میکند. یافتههای این پژوهش علاوه براینکه میتواند در مراحل مختلف برنامه ریزی درسی مبتنی بر صلاحیت های معلمان هنر مورد استفاده قرار گیرد، چشماندازی جامع نسبت به آنچه که در طی دوره کارشناسی رشته آموزش هنر باید کسب شود، ارائه میدهد.
Keywords:
Authors
آیدین مهدیزاده تهرانی
دانشگاه رجائی ، دانشکده علوم انسانی، گروه برنامه ریزی درسی
علیرضا عصاره
دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، دانشیار دانشکده علوم انسانی گروه برنامه درسی
محمود مهرمحمدی
گروه علوم تربیتی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
محمدرضا امام جمعه
دانشیار گروه برنامه ریزی درسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه شهید رجایی، تهران - ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :