جعفر روشنی یان - استاد دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
طه یاسینی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
شاهین درویش پور - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

در این مقاله به کمک شبکه های عصبی مصنوعی و کنترل پیش بین مبتنی بر مدل و رگولاتور خطی مرتبه دوم به طراحی کنترلری برای اصلاح مدار و موقعیت ماهواره مدار پایین پرداخته ایم، در این روش از شبکه های عصبی مصنوعی برای یادگیری رفتار سیستم در مواجهه با اغتشاشات استفاده شده است و به کمک مدل عصبی مصنوعی به دست آمده، پس از تخمین برخط مدل خطی سیستم در هر لحظه، کنترل سیستم را به دو روش پیش بین مبتنیبر مدل و رگولاتور خطی مرتبه دوم محاسبه کرده شده است.

کنترل مدار-کنترلر پیش بین مبتنی بر مدل-شبکه های عصبی مصنوعی-ماهواره ارتفاع پایین-رگولاتور درجه دوم خطی