زهرا کاظم نژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر گرایش نرم افزاروسسه آموزش عالی (غیردولتی-غیرانتفاعی) طبرستان، چالوس خیابان ۱۷ شهریور
رضا طاولی - استادیار مهندسی کامپیوترنرم افزاردانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، چالوس خیابان ۱۷ شهریور،
فریبا نظام آبادی - دانشجوی کارشناسی ارشدکامپیوتر گرایش نرم افزارموسسه آموزش عالی (غیردولتی-غیرانتفاعی) طبرستان، چالوس خیابان ۱۷ شهریور،

در این مقاله، یک روش ترکیبی بر مبنای تحلیل مولفه اصلی، بردار هویت و معیار شباهت مبتنی بر تحمل ناهموار برای شناسایی چهره پیشنهاد شده است. این مقاله شامل سه مرحله می باشد. در وهله اول چهره های ویژه (بر اساس روش مدل تجزیه و تحلیل مولفه ی اصلی برای استخراج مقادیر ویژه و بردارهای متناظر آن)؛ و سپس بردار هویت استخراج می شوند. در بردار، هویت با استفاده از ویژگی استخراج شده، مدلUBM ایجاد شده و سپس از این مدل زیر فضای متغییر کلی و در نهایت بردار هویت ایجاد می شود. در آخرین مرحله، معیار شباهت مبتنی بر تحمل ناهموار، برای تطبیق چهره مورد استفاده قرار می گیرد. تصویر چهره مربوط به برداری از پایگاه داده که کمترین اختلاف را با بردار تست دارد، به عنوان چهره منطبق بر چهره تصویر تست و فرد تشخیص داده انتخاب می شود. مدل پیشنهادی در سه پایگاه داده OUR ،ORLوYALE مورد ارزیابی قرار گرفته است. نرخ شناسایی برای پایگاه داده Yale برابر 76/95 ،%برای پایگاه دادهORL به میزان25/97 %و برای پایگاه داده OUR 25/97 %گزارش شده است. همچنین میزان دقت برای اسه پایگاه داده YALE ،ORL و OUR به ترتیب 35/93 ،62/78 و19/79 می باشد. روش پیشنهادی نرخ شناسایی بهتری نسبت به رویکرد ترکیبی تحلیل مولفه اصلی و معیار شباهت مبتنی بر مجموعه تحمل ناهموار دارد.

تشخیص چهره، تحلیل مولفه های اصلی، چهره ویژه، بردار هویت، شباهت مبتنی بر تحمل ناهموار.