پویا رنجبر - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر هوشمصنوعی و رباتیکزموسسه علوم و فناوری آریان، مازندران امیرکلا بابل
حمیدرضا کوهی - استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتردانشگاه شمال، مازندران آمل
سمیرا مودتی - استادیار دانشکده مهندسی برق دانشگاه مازندران، مازندران بابلسر

شناسایی چهره، نوعی بیومتریک براساس اطلاعات مشخصه چهره انسان است. تشخیص چهره، ارزش نرم افزاری زیادی در امنیت اطلاعات کامپیوتر، درمان پزشکی، نظارت امنیتی، تعامل کامپیوتر و مالی است. استخراج ویژگی، کلید تکنولوژی تشخیص چهره است و به انتخاب و تشخیص الگوریتم تشخیص چهره مربوط میشود. شبکه های عصبی درهم پیجش یکی از اساسی ترین ساختارهای شبکه در تکنولوژی یادگیری عمیق است و موفقیت بزرگی در زمینه پردازش تصویر و شناخت بدست آورده است. هدف اصلی در این مقاله، استفاده از شبکه عصبی عمیق برای شناسایی چهره افراد می باشد. این هدف بر این مبنا است که پس از بررسی روشهای موجود برای شناسایی چهره، یک روش جدید بر اساس شبکه عصبی عمیق پیشنهاد گردد. پس از بررسی دقیق این روش، کارایی آن در شناسایی چهره مورد ارزیابی قرار گرفته است. شبیه سازی و مقایسه نتایج در این پژوهش با استفاده از زبان برنامهنویسی پایتون و از بستر ژوپیتر برای برنامه نویسی صورت گرفته است. به منظور ارزیابی عملکرد از پایگاه داده LFW که شامل 1323 عکس از 5749 فرد می باشد که تمامی تصاویر از اینترنت جمع آوری شده اند. هر چهره با نام شخص تصویر شده برچسب خورده است. مجموعه اعتبارسنجی شامل حدود 20000 تصویر است و ارزیابی هر 5 دوره انجام میشود. الگوریتم پیشنهادی به عملکرد 9965,0 دست یافته است.

شناسایی چهره، یادگیری عمیق، شبکه عصبی، استخراج ویژگی