تعیین ارتفاع موج شکن های سنگریزه ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 12th Marine Industries Conference
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,085
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSMI12_178
تاریخ نمایه سازی: 17 شهریور 1389
Abstract:
طراحی ایمن و اقتصادی سازههای دریایی همانند موجشکن از اهمیت بسیاری در مهندسی سازههای دریایی برخوردار است. بالاروی امواج مهمترین عامل در تعیین ارتفاع موج شکن ها می باشد. روابط تجربی به منظور پیش بینی بالاروی امواج عمدتا بر اساس روش بهترین برازش بر روی داده های آزمایشگاهی ارائه شده است از این رو می توان با استفاده از ابزارهای محاسباتی هوشمند، مدل دقیقتری برای پیش بینی پدیده ارائه نمو د . روشهای محاسباتی نرم، نظیر شبکه های عصبی مصنوعی، روشهای غیرخطی هستند که در مواردی که روشهای ریاضی و فیزیکی قادر نیستند روش محاسباتی دقیقی از مسئله ارائه دهند مورد استفاده قرار می گیرند. عدم نیاز به جزئیات کامل و دقیق مسئله مهمترین مزییت روش ها ی محاسباتی نرم می باشد. در این مطالعه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بالاروی امواج بر روی موج شکن سنگریزه ای مورد بررسی قرارگرفته است. در این راستا از داده آزمایشگاهی وندر مییر و استم 1992 استفاده شد و چندین مدل شبکه عصبی ساخته شد و با استفاده از پارامترهای آماری خطا بهترین شبکه انتخاب گردید و با نتایج مدل سازی با روابط تجربی مقایسه گردید، نتایج نشان داد که دقت مدل مبتنی بر شبکه عصبی بیشتر از مدل تجربی می باشد.
Keywords:
Authors
عباس یگانه بختیاری
استادیار، دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران
توحید ساوالان پور
دانشجوی کارشناسی ارشد، سازه های دریایی، دانشکده عمران، دانشگاه علم و
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :