بررسی استفاده از سیستم های خبره در صنعت تعمیر و نگهداری کشتی ها

Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,506

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NSMI12_190

تاریخ نمایه سازی: 17 شهریور 1389

Abstract:

صنایع کشتی سازی و تعمیر و نگهداری کشتی از اساسی ترین صنایع جهانی می باشد که در بخشهای مختلفی از جمله حمل و نقل، حجم سرمایه گذاریها، مصرف فولاد، جذب نیروی انسانی و ایجاد فرصت های شغلی در ابعاد مختلف و بسیاری موارد دیگر کاربرد خواهند داشت. کشور ما نیز با داشتن مرزهای وسیع آبی در جنوب و شمال کشور دارای زمینه بسیار مساعدی جهت توسعه این صنایع می باشد.اما این صنعت در کشور دارای مشکلات فراوانی می باشد که به پارامتر های متعددی ارتباط پیدا می کند.در این مقاله به بررسی استفاده از سیستم های خبره در صنعت تعمیر و نگهداری کشتی ها پرداخته شده است. ابتدا سیستم های خبره و مزایای آن ها توضیح داده شده و سپس فرایند های تعمیر و نگهداری کشتی ها بیان شده است. آنگاه با توجه به این مقدمات،با ارائه نمودن چند کاربرد از این روش در صنعت تعمیر و نگهداری مزایای بکار گیری این روش نشان داده شده است. در نهایت نیز به نتیجه گیری و پیشنهاداتی برای بکارگیری این روش در صنعت تعمیر و نگهداری کشور پرداخته شده است

Keywords:

سیستم های خبره-تعمیر و نگهداری کشتی ها

Authors

احسان بهمیاری

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه کشتی ، دانشکده مهندسی کشتی سازی و صنایع دری

مهدی ایرانمنش

دانشیار دانشکده مهندسی کشتی سازی و صنایع دریایی ،دانشگاه صنعتی امیرک

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Gallion, K.A., 0SStructural maintenance project _ volume3 ship repair system, ...
  • Alira Srdoc, Ivan Bratko, Alojzij Sluga , :Machine learning applied ...
  • Tom Mitchell , Machine learning, McGraw Hill, 1997 ...
  • نمایش کامل مراجع