ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

ارائه رویکردی نوین در پیش بینی و کشف تقلب صورت های مالی با استفاده از الگوریتم زنبور عسل

Year: 1398
COI: JR_JAKK-10-3_005
Language: PersianView: 144
This Paper With 29 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 29 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

الهه تشدیدی - دانشجوی دکترای حسابداری، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
دکتر سحر سپاسی - دانشیار حسابداری، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
دکتر حسین اعتمادی - استاد حسابداری، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
دکتر عادل آذر - استاد مدیریت صنعتی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.

Abstract:

هدف: با توجه به اینکه برای کتمان تقلب در صورت های مالی از طرحهای پیچیده و سازمان یافته استفاده می شود، توسعه روش های کشف تقلب می تواند به عنوان راهکاری مورد توجه قرار گیرد. لذا، پژوهش حاضر با استفاده از الگوریتم زنبورعسل به توسعه روشهای کشف تقلب در صورت های مالی پرداخته است. روش: برای بررسی موضوع سه روش الگوریتم زنبور عسل، الگوریتم ژنتیک و رگرسیون لوجستیک به کارگرفته شده است. نمونه آماری این مطالعه متشکل از 120 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار (60 شرکت مشکوک به تقلب و 60 شرکت غیر متقلب) برای دوره زمانی 1396-1385 است. شرکت های مشکوک به تقلب بر مبنای 1) اظهارنظر تعدیل شده حسابرسی، 2) وجود تعدیلات سنواتی با اهمیت و صورت های مالی تجدید ارائه شده در مورد موجودی ها و سایر دارایی ها و... 3) وجود اختلافات مالیاتی با حوزه مالیاتی طبق یادداشت ذخیره مالیات بر درآمد و پرونده مالیاتی و بند شرط گزارش حسابرسی انتخاب شدند. پس از استفاده از آنتروپی متقابل، 16 نسبت مالی به عنوان پیش بینی کننده های بالقوه گزارشگری مالی متقلبانه معرفی شدند. یافته ها: یافته های پژوهش نشان داد که روش الگوریتم زنبور عسل با دقت پیش بینی 5/82 درصد نسبت به دو روش الگوریتم ژنتیک  با دقت 5/77 درصد و رگرسیون لوجستیک با دقت 5/72 درصد، از عملکرد بهتری جهت شناسایی شرکت های مشکوک به تقلب در صورت های مالی برخوردار است. نتیجه گیری: نتایج پژوهش حاکی از آن است، روش پیشنهادی این پژوهش در مقایسه با دیگر روش های تکاملی، از دقت پیش بینی بالاتر، درصد خطای کمتر و سرعت نسبتا خوبی برخوردار است.

Keywords:

کشف تقلب در صورت های مالی, الگوریتم زنبور عسل, آنتروپی متقابل, نسبت های مالی

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1017777/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تشدیدی، الهه و سپاسی، دکتر سحر و اعتمادی، دکتر حسین و آذر، دکتر عادل،1398،ارائه رویکردی نوین در پیش بینی و کشف تقلب صورت های مالی با استفاده از الگوریتم زنبور عسل،،،،،https://civilica.com/doc/1017777

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، تشدیدی، الهه؛ دکتر سحر سپاسی و دکتر حسین اعتمادی و دکتر عادل آذر)
برای بار دوم به بعد: (1398، تشدیدی؛ سپاسی و اعتمادی و آذر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • اعتمادی، حسین؛ زلقی، حسن. (1392). کاربرد رگرسیون لجستیک درشناسایی گزارشگری ...
  • تقوی، مصطفی ؛ نوبری، نازک. (1385). کاربرد الگوریتم های تکاملی ...
  • خواجوی، شکراله؛ ابراهیمی، مهرداد. (1396). مدلسازی متغیرهای اثرگذار برای کشف ...
  • رحیمی، امیرمسعود؛ رمضانی خوانساری، احسان. (1393). توسعه الگوریتم غذایابی کندوی ...
  • صدیقی کمال، لیلا. (1392). تقلب در صورت های مالی براساس ...
  • صفرزاده، محمدحسین. (1389). توانایی نسبت های مالی در کشف تقلب ...
  • قادری، کاوه؛ قادری، صلاح الدین. (1396). تحلیل بیش اطمینانی مدیران ...
  • فرقاندوست حقیقی، کامبیز؛ هاشمی، سیدعباس؛ فروغی دهکردی، امین. (1393). مطالعه ...
  • کمیته تدوین استانداردهای حسابرسی. (1384). استانداردهای حسابرسی، سایر خدمات اطمینان ...
  • گرجی، عطااله. (1388). بررسی موانع به کارگیری الگوریتم ژنتیک در ...
  • مرادی، جواد؛ رستمی، راحله؛ زارع، رضا. (1393). شناسایی عوامل خطر ...
  • مهدوی، غلامحسین؛ قهرمانی، علیرضا. (1396). ارائه الگویی برای کشف تقلب ...
  • هاشمی، سیدعباس؛ حریری، امیرسینا. (1396). ارزیابی توانایی قانون بنفورد در ...
  • Abdul Aris, N., Mohd A., Siti Maznah, O.R., Mohamad Zain, ...
  • Association of Certified Fraud Examiners (ACFE). (2012). Gobal Fraud Study. ...
  • Auditing Standards Setting Committee (2005). Standard on Auditing, Other Assurance ...
  • Blakley, M. (2009). Fraud detection using a database platform. Available ...
  • Dorminey, J.W., Fleming, A.S., Kranacher, M., Riley, R.A. (2012). Financial ...
  • El-Dyasty, M. (2002). Combining belief functions and neural networks to ...
  • Etemadi, H., Zelaghi, H. (2014). Application of logistic regression in ...
  • Forghandust Haghighi, K., Hashemi, S.A., Foroughi Dehkordi, A. (2014). Studying ...
  • Ghaderi, K., Ghadei, S. (2017). The analysis of the executive ...
  • Gorji, A. (2009). Investigating the Obstacles Using Genetic Algorithm in ...
  • Guney, K., Onay, M. (2010). Bees algorithm for interference suppression ...
  • Hashemi, S.A., Hariri, A.S. (2017). The analysis of bedford’s law ...
  • Kotsiantis, S. (2007). Forecasting fraudulent financial statements using data mining. ...
  • Karaboga, D., Celal, O. (2011). A novel clustering approach: Artificial ...
  • Karaboga, D. (2005). An idea based on honey bee swarm ...
  • Khajavi, S., Rezaei, G. (2017). Modeling effective variables for fraud ...
  • Mahdavi, G.H., Ghahremani, A. (2017). Providing a model for fraud ...
  • Moradi, J., Rostami, R., Zare, R. (2014). Identifying the risk ...
  • Peng, H., Long, F., Ding, C. (2005). Feature selection based ...
  • Priya Ranganathan, C.S., Pramesh, L., Rakesh A. (2017). Common pitfalls ...
  • Reddy, Y.V., Sebastian, A. (2009). Parameters for estimation of entropy ...
  • Rezaee, Z., Riley, R. (2010). Financial Statement Fraud: Prevention and ...
  • Sadgalia, I., Saela, N., Benabbou, F. (2019). Performance of machine ...
  • Safarzadeh, M.H. (2010). The ability of financial ratios to detect ...
  • Samer, M.S., Sakinah, A.P. (2015). Significance of parameters in genetic ...
  • Sedighi Kamal, L. (2014). Fraud in financial statements according to ...
  • Stice, J. (1991). Using financial and market information to identify ...
  • Suduan Chen. (2016). Detection of fraudulent financial statements using the ...
  • Tangod, K., Kulkarni, G. (2015). Detection of financial statement fraud ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 29,225
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support