بررسی اثر بیسفنول A بر تمایز استئوژنیک در سلول های بنیادی مزانشیم مغز استخوان رت بالغ: یک مطالعه ی آزمایشگاهی
Publish place: Journal of Cell & Tissue، Vol: 10، Issue: 1
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 356
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCT-10-1_006
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1399
Abstract:
هدف: هدف از این مطالعه، بررسی اثر بیسفنول A بر تمایز استئوژنیک در سلول های بنیادی مزانشیم مغز استخوان مستخرج از رت بالغ بود. مواد و روش ها: سلول های بنیادی مزانشیم مغز استخوان رت، با استفاده از روش فلشینگ استخراج شدند. در انتهای پاساژ سوم، سلول ها به گروه های کنترل و تیمار شده با غلظت های مختلف بیسفنول A (1، 5، 10، 50، 100، 250، 500، 1000، 2000 و 4000 نانومولار) برای مدت 21 روز، در محیط استئوژنیک حاوی 10 درصد سرم جنین گاوی، تقسیم شدند. سپس نسبت معدنی شدن ماتریکس استخوانی، میزان کلسیم خارج سلولی، سطح بیان پروتئین های استئوپونتین و استئوکلسین، طی روند تمایز استئوژنیک مورد بررسی قرار گرفت. داده ها با روش آماری آنالیز واریانس یک طرفه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و تفاوت میانگین ها در سطح 05/0> p معنی دار در نظر گرفته شد. نتایج: کاهش معنی دار در میزان معدنی شدن ماتریکس استخوانی، سطح کلسیم، سطح بیان و سنتز استئوکلسین و استئوپونتین در گروه سلول های تیمار شده با بیسفنول A در مقایسه با گروه کنترل، در یک رفتار وابسته به غلظت مشاهده شد (05/0> p). نتیجه گیری: این نتایج نشان داد که بیسفنولA، به عنوان یک آلاینده زیست محیطی، یک کاهش معنی دار در تمایز استئوژنیک در سلول های بنیادی مزانشیمی مغز استخوان رت ایجاد کرد؛ بنابراین، بیسفنولA می تواند به عنوان یک عامل کاهش دهنده در تمایز سلولی در نظر گرفته شود.
Keywords:
بیسفنولA#سلول های بنیادی مزانشیم#تمایز استئوژنیک#ایمنوسیتوشیمی
Authors
آتنا سادات عظیمی
دانشگاه اراک، دانشکده علوم پایه، گروه زیست شناسی، اراک، ایران
ملک سلیمانی مهرنجانی
دانشگاه اراک، دانشکده علوم پایه، گروه زیست شناسی، اراک، ایران
مجید مهدیه
دانشگاه اراک، دانشکده علوم پایه، گروه زیست شناسی، اراک، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :