Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

ارائه روشی کارآمد جهت تشخیص حروف در تصاویر دیجیتال با استفاده از فرکتال دو بعدی و الگوریتم ژنتیک

تعداد صفحات: 13 | تعداد نمایش خلاصه: 38 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI Paper: CITI03_016
زبان Paper: Persian
(فایل این Paper در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper ارائه روشی کارآمد جهت تشخیص حروف در تصاویر دیجیتال با استفاده از فرکتال دو بعدی و الگوریتم ژنتیک

عبدالجلیل بچاری - گروه مهندسی کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
مرجان عبدیزدان - گروه مهندسی کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
بهنوش براهیم زاده - گروه مهندسی کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول

چکیده Paper:

تشخیص حروف، یکی از چالش های مرتبط حوزه پردازش تصویر است که به دلیل کاربرد آن در صنایع مختلف نظیر تبدیل نوشتار فیزیکی بهاسناد الکترونیکی، تشخیص پلاک خودرو و کاربردهای نظیر آن در سیستم های امنیتی و ... همواره مورد توجه بوده است. عملکرد سیستم هایOCR به شدت به بخش شناخت فونت بستگی دارد. اگر چه شناخت فونت در حال تبدیل شدن به بخش جدایی ناپذیر از هر سیستم OCR درزبان ها است، اما هنوز هم در زبان های مختلف توسعه نیافته است. روشهای مختلف از رویکردهایی نظیر تحلیل ویژگی، انتخاب ویژگی و ایجادمدل پیش بینی، به منظور افزایش دقت تشخیص حروف توسعه یافته اند. البته با همه پژوهش های انجام شده، به دلیل پویایی مسئله و تنوعداده های تولید شده، همچنان از نظر دقت و سرعت تشخیص در کاربردهای مختلف و البته زبان های مختلف، زمینه پژوهش های فراوانی وجوددارد. یکی از رویکردهای حل مسئله، توسعه مدل تحلیل تصویر براساس مدل های ریاضی استخراج ویژگی به منظور ایجاد توصیف دقیق درفازهای قطعه بندی و تشخیص است. در این پژوهش روشی مبتنی بر الگوی فراکتال مبتنی بر بافت برای استخراج ویژگی و الگوریتم ژنتیک برایبهینه سازی قطعه بندی تصاویر در دو فاز استفاده شده است. روش پیشنهادی در فاز اول کلمات را جدا و سپس حروف را قطعه بندی می کند و درنهایت به کمک نزدیکترین الگوی مشابه تشخیص را انجام میدهد. نتایج روش پیشنهادی براساس معیارهای صحت، دقت، بازیابی و معیار Fروی دو مجموعه داده MNIST و NEOCR نشان داد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش های مبتنی بر ویژگی بسیار بهتر (تقریبا 11 درصد) و قابل رقابت با روش های مبتنی بر یادگیری عمیق است.

کلیدواژه ها:

تشخيص حروف، فراكتال بافت، k- نزديكترين همسايه، الگوريتم ژنتيك، NEOCR ،MNIST

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1019997/

کد COI Paper: CITI03_016

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined، undefined و undefined، undefined و undefined، undefined،1398،ارائه روشی کارآمد جهت تشخیص حروف در تصاویر دیجیتال با استفاده از فرکتال دو بعدی و الگوریتم ژنتیک،سومین کنفرانس ملی مباحث نوین در کامپیوتر و فناوری اطلاعات،Mahshahr،،،https://civilica.com/doc/1019997

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، بچاری، عبدالجلیل؛ مرجان عبدیزدان و بهنوش براهیم زاده)
برای بار دوم به بعد: (1398، بچاری؛ عبدیزدان و براهیم زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: azad university
تعداد مقالات: 2,486
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Suggested Papers

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support