مروری بر ارزیابی و مقایسه الگوریتم های نگاشت سری زمانی به شبکه های پیچیده مبتنی بر گراف

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 540

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

INFM03_060

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1398

Abstract:

شبکه های پیچیده به عنوان بازخورد موثر سیستم های پیچیده، توجه محققان را به کاربردهای عملی خود جلب کرده اند. آن ها همچنین نمایانگر یک روش جدید برای تحلیل سری های زمانی هستند. ارتباطات مغزی تخمین زده شده که در حال حاضر از مهمترین موضوعات در حوزه علوم اعصاب است و به دانشمندان این امکان را می دهد تا اطلاعات جامعتری در مورد عملکرد مغز به دست آورند را میتوان بوسیله یک گراف نشان داد و با استفاده از تئوری گراف تحلیل کرد. نظریه گراف یک چارچوب یکپارچه برای مدل سازی و بررسی سیستم های پیچیده تشکیل می دهد. علاوه بر این ویژگیهای آماری شبکه میتواند برای به دست آوردن اطلاعات موجود در سری های زمانی مورد استفاده قرار گیرد، لازم به ذکر است که در عصر حاضر، رویکرد شبکه و نظریه گراف تبدیل به یک میدان نوظهور برای تشخیص بیماریهای مغزی شده است. در این مقاله به مروری بر روشهای مختلف برای تبدیل سری زمانی به گراف پرداخته شده و مشکلات و مزایای هر کدام بررسی شده است.

Authors

پرستو پورسعیداصفهانی

دانشجوی کارشناسی ارشد برق/مخابرات دانشگاه شیخ بهایی اصفهان،

مریم سنقرزاده

عضو هیئت علمی دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شبخ بهایی اصفهان