Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Optimization of Quantum Cellular Automata Circuits by Genetic Algorithm

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 36 | نظرات: 0
سال انتشار: 1399
کد COI Paper: JR_IJE-33-2_007
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper Optimization of Quantum Cellular Automata Circuits by Genetic Algorithm

M. Parvane - Faculty of Electrical & Robotic Engineering, Shahrood University of Technology
E. Rahimi - Faculty of Electrical & Robotic Engineering, Shahrood University of Technology
F. Jafarinejad - Faculty of Computer Engineering, Shahrood University of Technology

چکیده Paper:

Quantum cellular automata (QCA) enables performing arithmetic and logic operations at the molecular scale. This nanotechnology promises high device density, low power consumption and high computational power. Unlike the CMOS technology where the ON and OFF states of the transistors represent binary information, in QCA, data is represented by the charge configuration. The primary and basic device in this paradigm is the three-input majority gate, thus in QCA, the conventional AND-OR mapping for implementation of logic functions is not effective. We introduce four primitive admissible geometric patterns,  which aid in the identification of majority functions. For a non-majority function, a genetic algorithm (GA) is used to map the function to at most four majority gates in a wide range of implementations. We show that the emergence of specific genes will result in a further reduction in the number of majority gates in the network. The GA is intrinsically parallel and results in variety of implementations, which allows  merging the layout and logic levels of the design and provides an important approach towards designing high-performance QCA circuits.

کلیدواژه ها:

Quantum Cellular Automata, Majority Logic Synthesis, Genetic Algorithm, Nanotechnology

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1021669/

کد COI Paper: JR_IJE-33-2_007

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined و undefined, undefined,1399,Optimization of Quantum Cellular Automata Circuits by Genetic Algorithm,,,,,https://civilica.com/doc/1021669

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399, Parvane, M.؛ E. Rahimi و F. Jafarinejad)
برای بار دوم به بعد: (1399, Parvane؛ Rahimi و Jafarinejad)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: state university
تعداد مقالات: 7,087
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support