جهت یابی در حضور نویز نایکنواخت با استفاده از روش های مبتنی بر زیرفضا

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 426

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RADAR-7-1_006

تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1399

Abstract:

در اکثر روش های جهت یابی منابع، مدل نویز محیطی معمولا به صورت نویز سفید  فضایی یکنواخت در نظر گرفته می شود، اما در بسیاری از کاربردها ممکن است این نوع مدل سازی مناسب نبوده و موجب ایجاد خطای قابل توجه در جهت یابی گردد. یکسان نبودن توان نویز در خروجی حس گرهای آرایه که از آن با عنوان نویز نایکنواخت یاد می شود، از جمله حالت هایی است که در آن ها این مدل درست نیست. مهم ترین هدف این مقاله بررسی و مقایسه­ عملکرد روش های جهت یابی در حضور نویز نایکنواخت  با استفاده از شبیه سازی و ارائه­ یک روش جدید و موثر برای این کار است. الگوریتمی جدید با پیچیدگی اندک به منظور جهت یابی در حضور نویز سفید فضایی نایکنواخت ارائه خواهد شد و با استفاده از شبیه سازی، عملکرد آن در شرایط مختلف با روش­های مبتنی بر تکمیل ماتریس و روش های جهت یابی مبتنی بر تکرار مقایسه خواهد شد. این مقایسه­ها نشان می­دهند که روش پیشنهادی در عین سادگی و محاسبات کم، دارای عملکرد نسبی کاملا خوب و مناسبی است.

Keywords:

جهت یابی منابع , جهت یابی مبتنی بر زیرفضا , نویز نایکنواخت , تکمیل ماتریس کم رتبه

Authors

سیمین علی بانی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شیراز

محمود کریمی

استاد دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • B. Liao, S. C. Chan, L. Huang, and C. Guo, ...
  • M. Pesavento and A. B. Gershman, Maximum-likelihood direction-of-arrival estimation in ...
  • P. Stoica and R. L. Moses, Spectral analysis of signals, ...
  • P.Stoica and A. Nehorai, MUSIC, maximum likelihood, and Cramer-Rao bound, ...
  • J. Yin and T. Chen, Direction-of-arrival estimation using a sparse ...
  • M. Grant and S. Boyd, CVX: Matlab software for disciplined ...
  • B. Liao, Matrix completion based direction-of-arrival estimation in nonuniform noise, ...
  • C. E. Chen, F. Lorenzelli, R. E. Hudson, and K. ...
  • E. J. Candès and  B. Recht, Exact matrix completion via ...
  • M. Davenport and  J. Romberg, An overview of low-rank matrix ...
  • M. Malek-Mohammadi, M. Jansson, A. Owrang, A. Koochakzadeh, and M. ...
  • R. H. Keshavan, A. Montanari, and S. Oh, Matrix completion ...
  • R. H. Keshavan, A. Montanari, and S. Oh, Matrix completion ...
  • J. F. Cai, E. J. Candès, and Z. Shen, A ...
  • B. Recht, A simpler approach to matrix completion, Journal of ...
  • نمایش کامل مراجع