بهبود مکان یابی در رادار MIMO با استفاده از اطلاعات پیشین

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 453

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RADAR-7-1_008

تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1399

Abstract:

دسته جدیدی از سامانه­­های رادار بنام رادارهای MIMO در دهه گذشته مطرح گردیده­اند. این سامانه­ها مزیت­های بسیاری را از لحاظ آشکارسازی و تخمین پارامترهای اهداف نسبت به سامانه­های قبل به ارمغان آورده­اند. با توجه به محدودیت­هایی که روش­های مکان­یابی مرسوم دارند، جهت استفاده از تمام مزیت­های رادارهای MIMO نیاز به استفاده از روش­های جدید برای پردازش سیگنال است. در این مقاله تخمین DOA برای رادار MIMO با استفاده از روش­های حسگری فشرده بررسی گردیده است. با توجه به این که در کاربردهای عملی همچون تخمین DOA اطلاعات پیشین درباره محل اهداف وجود دارد، با استفاده از وزن دهی مناسب در روش پیشنهادی (P1,2,w)، بازیابی جهت، دامنه و تفکیک­پذیری اهداف نتایج مطلوب­تری داشته و با تعداد اندازه­گیری کمتر انجام گردیده است. به طوری که مقدار 23% بهبود نسبت به روش­های رایج مشاهده می­شود. مسئله بازیابی برای دو ماتریس اندازه­گیری بررسی گردیده است و طبق نتایج شبیه سازی ها با انتخاب ماتریس اندازه گیری گوسی می توان بازیابی سیگنال را با 8% اندازه گیری کمتر نسبت به ماتریس اندازه­گیری واحد ناقص انجام داد.

Keywords:

رادار MIMO , مکان یابی , تخمین DOA , حسگری فشرده , کاهش تعداد اندازه گیری

Authors

مجید زارعی

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه پدافند هوایی خاتم الانبیاء (ص)، تهران، ایران

جواد رنجبر

دانشکده مهندسی برق- دانشگاه پدافند هوایی خاتم الانبیاء(ص)

فرهاد صادقی آلمالو

دانشکده مهندسی برق- دانشگاه پدافند هوایی خاتم الانبیاء(ص)

جعفر خلیل پور

دانشیار دانشگاه خاتم الانبیا

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • T. Strohmer and H. Wang, Adventures in Compressive Sensing Based ...
  • J. Li and P. Stoica, MIMO Radar with Colocated Antennas, ...
  • A. Haimovich, R. Blum, and L. Cimini, MIMO Radar with ...
  • P. Chung, M. Viberg, and J. Yu, DOA Estimation Methods ...
  • J. Capon, High-resolution frequency-wavenumber spectrum analysis, Proceedings of the IEEE, ...
  • R. Schmidt, Multiple emitter location and signal parameter estimation, IEEE ...
  • A. Zoubir, M. Viberg, S. Theodoridis, and R. Chellappa,    ...
  • Z. Yang, J. Li, P. Stoica, and L. Xie, Sparse ...
  • E. Candes and T. Tao, Decoding by Linear Programming, IEEE ...
  • Jiadong Shang, Zulin Wang, and Qin Huang, A Robust Algorithm ...
  • M. Hyder and K. Mahata, Direction-of-Arrival Estimation Using a Mixed ...
  • R. Heckel, V. I. Morgenshtern, and M. Soltanolkotabi, Super-resolution radar, ...
  • R. Heckel, Super-resolution MIMO radar, 2016 IEEE International Symposium on ...
  • I. Bilik et al., Automotive MIMO radar for urban environments, ...
  • T. D. Ponnimbaduge Perera, D. N. K. Jayakody, S. K. ...
  • A. Khabbazibasmenj, A. Hassanien, S. A. Vorobyov, and M. W. ...
  • S. A. Moghaddasi, H. Khaleghi, and M. Fallah, Beam Pattern ...
  • Y. Li, S. A. Vorobyov, and A. Hassanien, MIMO radar ...
  • D. Needell, Weighted L1-minimization for sparse recovery under arbitrary prior ...
  • M. Rossi, A. M. Haimovich, and Y. C. Eldar, Spatial ...
  • R. Heckel and M. Soltanolkotabi, Generalized Line Spectral Estimation via ...
  • D. L. Donoho, For most large underdetermined systems of linear ...
  • D. Malioutov, M. Cetin, and A. S. Willsky, A sparse ...
  • نمایش کامل مراجع