الهام صمدی - دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی، بیوالکتریک – گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران
علی اخلاصی - دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی، بیوالکتریک – گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران
حسام احمدی - دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی، بیوالکتریک – گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران
فریدون نوشیروان راحت آباد - استادیار مهندسی پزشکی، بیوالکتریک – گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران

بیماری پارکینسون از جمله بیماری های مخرب سیستم عصبی است که بعد از آلزایمر در این زمینه شایع ترین به حساب می آید. تا کنون تحقیقات زیادی به منظور تعیین شدت لرزش دست در بیماران پارکینسونی و طبقه بندی بر اساس معیار استاندارد Unified Parkinson Disease Rating Scale (UPDRS) انجام شده است. در سال های اخیر تئوری آشوب به عنوان یک روش پرقدرت جهت بررسی سیستم های پیچیده غیرخطی مطرح شده و افق های جدیدی را در فهم رفتار سیستم های مختلف در علوم مهندسی باز کرده است. محور کلیدی تئوری آشوب نظم نهفته در بینظمی است. نظریه آشوب در حوزه پردازش سیگنال های حیاتی به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته و نتایج معتبری در این زمینه ارائه شده است. در این تحقیق، آشوب گونه بودن یا نبودن سیگنال نوسان لرزش دست بیماران پارکینسونی که با استفاده از شتاب سنج تلفن همراه ثبت شده مورد مطالعه قرار گرفته است. بعد از اعمال فیلترینگ در بازه ی فرکانسی مدنظر در مرحله ی پیش پردازش، با استفاده از تحلیل فوریه زمان کوتاه STFT چگالی طیف توان سیگنال این بیماران به منظور دارا بودن ویژگی آشوب گونه مورد تحلیل فرکانسی قرار گرفت، همچنین دیگر روش های تشخیص سیستم های آشوب گونه از جمله به دست آوردن نماهای لیاپانوف و بعد همبستگی جهت بررسی وضعیت سیگنال لرزش دست به کار گرفته شدتا نتایج بررسی قابل استناد باشد. با توجه به خروجی های هر سه روش نتیجه گرفته شد که سیگنال لرزش دست بیماران پارکینسونی این پایگاه داده فاقد خاصیت آشوب گونه می باشد و نمیتوان از نظریه آشوب در تحلیل رفتار این سیگنال بهره مند شد

پارکینسون، شتاب سنج، تئوری آشوب، نمای لیاپانوف، بعد همبستگی