Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Detecting and tracking drones using imaging sensors with background subtraction and neural networks

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 45 | نظرات: 0
سال انتشار: 1399
کد COI Paper: ECMCONF03_016
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper Detecting and tracking drones using imaging sensors with background subtraction and neural networks

Seyyed Mohammad Javad Zeynali - Sahand University of Technology
Esmaeil Najafi Aghdam - Sahand University of Technology

چکیده Paper:

In passive radar technology, a combination of image processing and information science is used which is capable of rapidly detecting the moving target in the picture and specify its location to other ends such as tracking and detecting aims. In these systems, in the first phase, the extraction and the defragmentation of an area of the video image is done. Then the processing technique is repeated by shaking the window throughout the page. The problem becomes more complicated when the subject being extracted is moving and is being shared frequently and in several frames. Besides, due to the relocation of the image according to the photographer, image properties could change to in different times, and this might trouble the correspondent between images in different times and make it hard to accurately extract the path and speed of the movement. Tracking objects on the move in the Continue the frames, because it is involved in many problems in the real world, is of high importance.In this paper, we have been able to detect and track quadcopters using a combination of background subtraction and neural networks. We first coded in MATLAB software then practically processed it using imaging sensors and achieved excellent results.

کلیدواژه ها:

deep learning, neural network, object detection, object tracking

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1022010/

کد COI Paper: ECMCONF03_016

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined,1399,Detecting and tracking drones using imaging sensors with background subtraction and neural networks,سومین کنفرانس بین المللی توسعه فناوری در مهندسی برق ایران,Tehran,,,https://civilica.com/doc/1022010

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399, Zeynali, Seyyed Mohammad Javad؛ Esmaeil Najafi Aghdam)
برای بار دوم به بعد: (1399, Zeynali؛ Najafi Aghdam)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: state university
تعداد مقالات: 3,552
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support