یک روش جدید تشخیص خطا برای قطع کننده های مداری مبتنی بر خوشه بندی انتشار میل
Publish place: 2nd International Conference on Innovative Technologies in Science, Engineering and Technology
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 676
This Paper With 23 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TETSCONF02_035
تاریخ نمایه سازی: 27 خرداد 1399
Abstract:
نظارت بر شرایط به صورت آنلاین و تشخیص خطا در قطع کننده های مداری( CB) ها یکی از روش های مهم برای بهبود پایداری و پایایی سیستم های قدرت می باشد. اما، روش های تشخیص خطایی که در حال حاضر مورد استفاده است، هنوز نقص های مهمی دارند از جمله ناتوانی در شناسایی خطاهای ناشناخته برای نمونه های تمرینی. ازین رو، این مقاله یک روش تکاملی برای تشخیص خطای آنلاین سریع و صحیح CB ها ارائه می کند. بر اساس جمع آوری نمونه هایی از ویژگی جریان های سیم پیچ قطع/ توقف (CC)، یک الگوریتم خوشه بندی انتشار میل بهینه سازی شده (AP) برای استخراج الگوهای خوشه بندی نمونه، در این مقاله ارائه شده است. به علاوه، شناسایی وضعیت عملیاتی و تشخیص خطا در CB ها با محاسبه ضریب شباهت بین نمونه های جدید و نمونه های الگو به صورت آنلاین، انجام می شود. تشخیص خطای نامشخص نیز با استفاده از یک مقدار آستانه و مقایسه آن با نتایج ضریب های شباهت، به دست می آید. نتایج شبیه سازی ها نشان داده که روش پیشنهادی میتواند به صورت دقیق، خطاهای CB مختلف را شناسایی کرده و میتواند خطاهای CB نامشخص را حتی زمانی که نمونه های تمرین کوچک هستند، شناسایی کند و همین موضوع باعث می شود که مبنای مناسبی برای مکان یابی خطای CB و نگهداری مبتنی بر شرایط، ایجاد می کند.
Authors
پریا دهقانی
دانشجوی کارشناسی مهندسی پزشکی موسسه آموزش عالی زند شیراز
سیمین زارعی
دانشجوی کارشناسی مهندسی پزشکی موسسه آموزش عالی زند شیراز
سیده لیلا مرتضوی فر
هیات علمی گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی زند شیراز
علی قرمزیان
دانشجوی دکترای تخصصی علوم اعصاب شناختی دانشگاه شهید بهشتی تهران