Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

GENETIC ALGORITHMS IN TSUNAMI STUDIES

تعداد صفحات: 6 | تعداد نمایش خلاصه: 47 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI Paper: SEE08_040
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper GENETIC ALGORITHMS IN TSUNAMI STUDIES

Ahmad Ala Amjadi - Ph.D. Student, International Institute of Earthquake Engineering and Seismology, Tehran, Iran
Mohammad Mokhtari - Associate Professor, International Institute of Earthquake Engineering and Seismology, Tehran, Iran

چکیده Paper:

Genetic Algorithms (GA) can solve unknown parameters of a problem by examining a small percent of all possible answers. Applying GA on an unknown tsunami study may require several thousand to millions of numerical modeling. Numerical modeling of tsunamis consists of time-consuming (high cost) processes which are dependent on the resolution of the mesh grid and the configuration of the modeling computer. Therefore, the application of GA for finding an unknown Initial Water Displacement (IWD) was not an option and considered non-applicable due to its severely high costs. In this study, we have presented a different approach which enables the application of GA on tsunami studies. A Spike Response Database was created in the most possible area of the presence of a tsunami-genetic source. Once the database was created, the effect of any IWD was evaluated in a fraction of a second which minimized the computational cost of the numerical modeling and made GA applicable for tsunami studies. A real-value GA was applied in a sea-like medium with 6 arbitrary stations, to solve a pre-defined problem. The results obtained is very close to the actual test parameters of the problem. This indicates success in the application of GA on numerical modeling of tsunamis. The result of this study can further be extended for application on other numerical schemes and other adaptive algorithms in tsunami studies

کلیدواژه ها:

Real-Value Genetic Algorithm, Tsunami, Spike Response Database

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1022397/

کد COI Paper: SEE08_040

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined,1398,GENETIC ALGORITHMS IN TSUNAMI STUDIES,هشتمین کنفرانس بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله,Tehran,,,https://civilica.com/doc/1022397

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398, Ala Amjadi, Ahmad؛ Mohammad Mokhtari)
برای بار دوم به بعد: (1398, Ala Amjadi؛ Mokhtari)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: research center
تعداد مقالات: 1,442
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support