Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

INEXPENSIVE DAMAGE DETECTION OF CABLE-STAYED BRIDGES USING SIGNAL PROCESSING AND MACHINE LEARNING

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 57 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI Paper: SEE08_252
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper INEXPENSIVE DAMAGE DETECTION OF CABLE-STAYED BRIDGES USING SIGNAL PROCESSING AND MACHINE LEARNING

Ehsan Darvishan - Assistant Professor, Islamic Azad University, Roudehen, Iran
Mohammad H. Afsharmovahed - M.Sc. Student, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
Mohammad S. Torabi - M.Sc. Student, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran

چکیده Paper:

Nowadays, with the help of the structural health monitoring methods, it is feasible to detect the occurrence of loss at the very early stages and to preventing from the financial and human losses. However, one of the main obstacles to the prevalence of such methods in the country is the high cost of health monitoring systems. The purpose of this study is to providing and detecting an inexpensive method for loss of bridges using signal processing and machine learning techniques. In order to reduce the costs, the number of sensors for monitoring the structure vibration has decreased. Since the reduction of the sensors number might reduce the accuracy level of the structure damage indexes health monitoring, the most up to date signal processing methods are used. In the first step of the paper, several time-frequency signal processing techniques are compared and EWT is selected as the best method. In the next step, after decomposition of signals by time-frequency techniques, a new damage index is introduced base on cross wavelet transform (CWT) and then calculated damaged indices are classified using support vector machine (SVM) to be able to distinguish healthy and damage states. The results indicate that the above method with high accuracy can detect the damages in the structure.

کلیدواژه ها:

Structural health monitoring, Damage detection, Signal processing, Cross wavelet transformation, Support vector machine

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1022604/

کد COI Paper: SEE08_252

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined و undefined, undefined,1398,INEXPENSIVE DAMAGE DETECTION OF CABLE-STAYED BRIDGES USING SIGNAL PROCESSING AND MACHINE LEARNING,هشتمین کنفرانس بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله,Tehran,,,https://civilica.com/doc/1022604

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398, Darvishan, Ehsan؛ Mohammad H. Afsharmovahed و Mohammad S. Torabi)
برای بار دوم به بعد: (1398, Darvishan؛ Afsharmovahed و Torabi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
Support