پیش بینی وضعیت خشکسالی برای دوره های آتی با استفاده از مدل LARS-WG (مطالعه موردی: ایستگاه شیراز)
عنوان مقاله: پیش بینی وضعیت خشکسالی برای دوره های آتی با استفاده از مدل LARS-WG (مطالعه موردی: ایستگاه شیراز)
شناسه ملی مقاله: JR_JEWE-6-1_006
منتشر شده در شماره 1 دوره 6 فصل در سال 1399
شناسه ملی مقاله: JR_JEWE-6-1_006
منتشر شده در شماره 1 دوره 6 فصل در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:
محمدحسین جهانگیر - استادیار، گروه انرژی های نو و محیط زیست، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مریم جهان پناه - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه انرژی های نو و محیط زیست، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مهناز ابوالقاسمی - کارشناسی ارشد، گروه انرژی های نو و محیط زیست، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران، ایران
خلاصه مقاله:
محمدحسین جهانگیر - استادیار، گروه انرژی های نو و محیط زیست، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مریم جهان پناه - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه انرژی های نو و محیط زیست، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مهناز ابوالقاسمی - کارشناسی ارشد، گروه انرژی های نو و محیط زیست، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران، ایران
در این پژوهش به منظور شبیهسازی اقلیم آینده سالهای )1443-1397) برای محاسبه شاخص خشک سالی در استان فارس، دادههای مورداستفاده شامل مقادیر روزانهی بارش، دمای کمینه، دمای بیشینه و ساعات آفتابی ایستگاه شیراز در یک دورهی 46 ساله (1349-1395) و به عنوان ورودی برای مدل آماری LARS-WG بود. برای شبیهسازی پارامترهای اقلیمی در حوضه ایستگاه شیراز دادههای مدل HADCM3 با استفاده از مدل WG-LARS تحت دو سناریوی 2A و B1A ریزمقیاس شدند. نتایج نشان داد که میانگین بارش سالانه در دوره آتی نسبت به دوره پایه با در نظر گرفتن سناریوی 2A، 5/1 % و با در نظر گرفتن سناریوی B1A، 5/5 % در دوره 1399 تا 1445 افزایش خواهد یافت. همین طور میزان ساعتهای آفتابی در دوره بررسی و با در نظر گرفتن هر دو سناریو کاهش خواهد یافت. همچنین مدل با دقت بالایی قادر به شبیه سازی پارامترهای دمای حداکثر، دمای حداقل و تابش بود، اما در شبیه سازی پارامتر بارش نسبت به دیگر پارامترها خطای بیشتری را نشان داد. بیشترین افزایش با حدود 80%، متعلق به ماه سپتامبر تحت سناریو 2A بود که در دوره آتی نسبت به دوره مطالعاتی رخ داده است. در ادامه مطابق شاخص خشک سالی SPI شدیدترین خشک سالی ایستگاه مربوط به سال 1387 با مقدار شاخص 89/2- و حادترین ترسالی مربوط به سال 1374 با مقدار شاخص 92/1 بود.
کلمات کلیدی: ریزمقیاس نمایی, شاخص خشکسالی SPI, شیراز, مدل گردش عمومی جو, مدل LARS-WG
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1023421/