تحلیل روش های مبتنی بر ماشین های بردار پشتیبانSVM در طبقه بندی پوشش زمین

Publish place: Geomatics 1389
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,754

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

GEO89_097

تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1389

Abstract:

با توجه به نقش تصاویر سنجش از دور در استخراج اطلاعات از جمله پوشش و کاربر ی زمین، روش های بسیاری برای طبقه بندی تصاویر و تهیه ی نقشه های موضوعی، تا به امروز مطرح شده اس ت. یکی از این روش ها، ماشین های بردار پشتیبان است. در این مقاله، ماشین های بردار پشتیبان و توابع کرنل (توابع شعاعی واحد و پلی نومیال)، و روش های طبقه بندی چند کلاسی (یکی در مقابل یکی، یکی در مقابل بقیه، همه با هم، گراف غیرحلقوی مستقیم ) مبتنی بر ماشین های بردار پشتیبان ، معرفی شده و با استفاده از تحقیقات انجام شده در این زمینه، نتایج مقایسه ی این توابع و روش ها در طبقه بندی پوشش زمین، ارائه گردیده است . همچنین استفاده از گراف لاپلاسین، به عنوان روش طبقه بندی نیمه نظارت شده، معرفی شده است. با استناد به نتایج به دست آمده در این مطالعات، نشان داده شده است که استفاده از توابع شعاعی واحد و روش طبقه بندی یکی در مقابل یکی، صحت طبقه بندی بالاتری دارد . اما به طور کلی انتخاب هر روشی وابسته به نوع کاربرد و پارامترهای دیگری است که به آن اشاره شده است.

Keywords:

پوشش زمین , طبقه بندی , ماشین های بردار پشتیبان , توابع کرنل , چندکلاسی

Authors

فاخره علی دوست

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری،

محمودرضا صاحبی

استاد یار گروه فتو گرامتری و سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • فاطمی سید باقر، رضایی یوسف، 1385، مبانی سنجش از دور، ...
  • Baofeng Guo, Steve R. Gunn, R. I. Damper, and James ...
  • Luis G 6omez-Chova, Gustavo Camps-Valls, Jordi Mu-noz-Mar, and Javier Calpe, ...
  • Mahesh Pal, 2005, Multiclass Approaches for Support Vector Machine Based ...
  • T.Kavzoglu, I.Colkesen, 2009, A kernel functions analysis for Support vector ...
  • Radial Basis Function ...
  • One against All ...
  • One against One 10. All Together ...
  • Directed Acyclic Graph ...
  • نمایش کامل مراجع