Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

بهبود تشخیص نفوذ در شبکه با الگوریتم های هوش مصنوعی

تعداد صفحات: 17 | تعداد نمایش خلاصه: 61 | نظرات: 0
سال انتشار: 1399
کد COI Paper: RSETCONF02_001
زبان Paper: Persian
(فایل این Paper در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 17 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper بهبود تشخیص نفوذ در شبکه با الگوریتم های هوش مصنوعی

سیده مریم حسینی - کارشناسی ارشد شبکه های کامپیوتری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
ناصر مدیری - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان ، دانشکده برق و کامپیوتر

چکیده Paper:

امروزه تهدیداتی که از اینترنت می آیند بیش از پیش پیچیده شده و توانایی این را دارند که از راه حل های امنیتی معمول از قبیلدیوار آتش ها و آنتی ویروس ها نیز رد شوند. یک راه حل ممکن برای بهبود امنیت، اضافه کردن یک سیستم تشخیص نفوذ است کهبعنوان یک لایه اضافی در راه حل های امنیتی محسوب میشود. هدف از تشخیص نفوذ، شناسایی فعالیت هایی است که قصد استفادهغیرمجاز، آسیب رساندن به سیستم ها و سوءاستفاده از شبکه های کامپیوتری را دارند. در این مقاله ، ابتدا با استفاده از روش ترکیبیشبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک و سیستم بردار پشتیبان (SVM) مدل تخمین حملات طراحی گردید. نتایج نشان داد که روش پیشنهادی حاضر از دقت بالاتر و همچنین با کمترین پیچیدگی محاسباتی و سرعت نسبتا بالاتری نسبت به روش شبکه عصبی وSVM در تشخیص نفوذ در شبکه برخوردار است. جهت ارزیابی عملکرد سیستم طبقه بندی پیشنهادی در مقایسه با روش شبکه عصبی معمولی و کلاس بند ماشین بردار پشتیبان (SVM) از معیارهای صحت و دقت استفاده شد.

کلیدواژه ها:

تشخيص نفوذ ، داده كاوي ، الگوريتم ژنتيك ، شبكه هاي عصبي

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1024751/

کد COI Paper: RSETCONF02_001

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined، undefined و undefined، undefined،1399،بهبود تشخیص نفوذ در شبکه با الگوریتم های هوش مصنوعی،دومین کنفرانس بین المللی تحقیقات پیشرفته در علوم، مهندسی و فناوری،Tehran،،،https://civilica.com/doc/1024751

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، حسینی، سیده مریم؛ ناصر مدیری)
برای بار دوم به بعد: (1399، حسینی؛ مدیری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: azad university
تعداد مقالات: 5,637
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Suggested Papers

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support