سیده مریم حسینی - کارشناسی ارشد شبکه های کامپیوتری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
ناصر مدیری - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان ، دانشکده برق و کامپیوتر

امروزه تهدیداتی که از اینترنت می آیند بیش از پیش پیچیده شده و توانایی این را دارند که از راه حل های امنیتی معمول از قبیلدیوار آتش ها و آنتی ویروس ها نیز رد شوند. یک راه حل ممکن برای بهبود امنیت، اضافه کردن یک سیستم تشخیص نفوذ است کهبعنوان یک لایه اضافی در راه حل های امنیتی محسوب میشود. هدف از تشخیص نفوذ، شناسایی فعالیت هایی است که قصد استفادهغیرمجاز، آسیب رساندن به سیستم ها و سوءاستفاده از شبکه های کامپیوتری را دارند. در این مقاله ، ابتدا با استفاده از روش ترکیبیشبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک و سیستم بردار پشتیبان (SVM) مدل تخمین حملات طراحی گردید. نتایج نشان داد که روش پیشنهادی حاضر از دقت بالاتر و همچنین با کمترین پیچیدگی محاسباتی و سرعت نسبتا بالاتری نسبت به روش شبکه عصبی وSVM در تشخیص نفوذ در شبکه برخوردار است. جهت ارزیابی عملکرد سیستم طبقه بندی پیشنهادی در مقایسه با روش شبکه عصبی معمولی و کلاس بند ماشین بردار پشتیبان (SVM) از معیارهای صحت و دقت استفاده شد.

تشخیص نفوذ ، داده کاوی ، الگوریتم ژنتیک ، شبکه های عصبی