ارزیابی مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح لاغر حاوی بتن با مقاومت معمولی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 447
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ICS-4-2_012
تاریخ نمایه سازی: 8 تیر 1399
Abstract:
ارزیابی مقاومت نهایی برشی تیرهای بتن مسلح به دلیل فرضیات بسیار زیاد در براورد فرمول های ارائه شده در آیین نامه ها، یک موضوع بسیار مهم تلقی می شود. از طرفی محاسبه دقیق مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح هم در زمان طراحی و هم در موارد مقاوم سازی از مهم ترین پارامترها می باشد. مقایسه مقاومت برشی آزمایش های موجود و فرمول بندی ارائه شده توسط آیین نامه ها اختلاف زیادی را نشان می دهد. در مقاله حاضر مدل شبکه عصبی مصنوعی به صورت یک روش قابل اطمینان برای شبیهسازی و تعیین مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح لاغر توسعه داده شده است. بدین منظور تاثیر پارامترهای مختلف بر مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح لاغر از جمله عمق موثر، عرض تیر، دهانهی برش، مقاومت تسلیم آرماتور برشی و کششی، مقاومت فشاری بتن و مقدار آرماتور برشی ارزیابی شده است. هم چنین مطالعهای عددی با هدف تحلیل و بررسی پارامترهای مورد استفاده در شبکه انجام داده شده است. سرانجام یک رابطه تجربی با دقت مناسب برای تعیین مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح لاغر با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی بدست آمده است و در نهایت نتایج بدست آمده با آییننامههای معتبر دنیا مقایسه شده است. هم چنین مقایسهی مقاومت برشی آزمایشگاهی با آییننامههای مختلف و مدل پیشنهادی توسط شبکههای عصبی مصنوعی، نشان میدهد که مدل پیشنهاد شده از عملکرد مناسبی برخوردار است.
Keywords:
Authors
یاسر شریفی
دانشیار،دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه ولی عصر رفسنجان
عادل مقبلی
کارشناسی ارشد سازه، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه ولی عصر رفسنجان
مهدیه رحمتیان
عمران- علامه جعفری
خداداد مقبلی
سازمان راهداری و حمل و نقل جاده ای
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :