مدلسازی زمانی-مکانی رشد شهری: روشی مبتنی بر تلفیقCellular Automata و زنجیره مارکوف
عنوان مقاله: مدلسازی زمانی-مکانی رشد شهری: روشی مبتنی بر تلفیقCellular Automata و زنجیره مارکوف
شناسه ملی مقاله: GEO89_183
منتشر شده در همایش ژئوماتیک 89 در سال 1389
شناسه ملی مقاله: GEO89_183
منتشر شده در همایش ژئوماتیک 89 در سال 1389
مشخصات نویسندگان مقاله:
محمدمهدی خوش گفتار - دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشکده ژئودزی و ژئومتیک، دانشگاه ص
محمد طالعی - استادیار دانشکده ژئودزی و ژئومتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوس
پیمان ملک پور - دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری، دانشکده ژئودزی و ژئومتیک، دانشگاه
خلاصه مقاله:
محمدمهدی خوش گفتار - دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشکده ژئودزی و ژئومتیک، دانشگاه ص
محمد طالعی - استادیار دانشکده ژئودزی و ژئومتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوس
پیمان ملک پور - دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری، دانشکده ژئودزی و ژئومتیک، دانشگاه
شهرسازی پدیده ای جهانی است که اساسا از رشد جمعیت و مهاجرت در مقیاس بالا، نتیجه م یشود. بویژه درکشورهای در حال توسعه گرایش شدیدی به سمت تمرکز جمعیت در مناطق شهری را می توان مشاهده کرد. رشد سریع شهرها نیازمند برنامه ریزی های مناسب و صحیح جهت اجتناب از تأثیرات مخرب زیست محیطی و اجتماعی - اقتصادی آن می باشد. در این زمینه، طراحان و برنامه ریزان شهری نیازمند اطلاعات مکانی و زمانی مرتبط با الگو و میزان رشد، جهت درک بهتر فرایند رشد شهری و تأثیرات آن و اخذ سیاست های مدیریتی و برنامه ریزی مؤثر، م یباشند. تلفیق سامانه های اطلاعات مکانی و سنجش از دور، ابزارهای مؤثری را جهت جمع آوری و آنالیز اطلاعات زمانی- مکانی آماده م یسازد. در این تحقیق تغییرات پوششی و کاربری زمین دربخشی از شهر تهران با استفاده از تصاویر ماهوار هایASTER برای دوره زمانی 2001-2009 پایش گردید. سپس مدل تلفیقی CA-Markov جهت پیش بینی رشد شهری در آینده مورد استفاده قرار گرفت.
کلمات کلیدی: زنجیره مارکوف، سامانه اطلاعات مکانی، سنجش از دور،Cellular Automata (CA
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/102523/