پیش بینی اثر تغییر اقلیم بر منابع آب زیرزمینی دشت میاندوآب و میزان رواناب رودخانه زرینه رود با تلفیق مدل اقلیمی و شبکه های عصبی مصنوعی

در این تحقیق، اثر تغییر اقلیم بر منابع آب زیرزمینی و رواناب سطحی زرینه رود در دشت میاندوآب تحت سناریوی 2A با تلفیق مدل اقلیمی و شبکه های عصبی مصنوعی در دو دوره زمانی 2046-2065 و 2080-2099 پیش بینی گردید. بدین منظور بهترین ترکیب پارامترهای ورودی مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت برآورد رواناب و عمق آب زیرزمینی از میان پارامترهای هواشناسی مختلف انتخاب گردید. سپس از داده های هواشناسی پیش بینی شده توسط مدل اقلیمی LARS-WG در سال های آینده به عنوان ورودی مدل شبکه عصبی منتخب استفاده شده و رواناب زرینه رود و عمق آب زیرزمینی دشت میاندوآب پیش بینی گردید. نتایج این تحقیق نشان داد که متوسط عمق سطح آب زیرزمینی بطور میانگین در دوره اول 2046-2065 و 2/87 درصد و در دوره دوم 2080-2099 و 9/3 درصد افزایش می یابد. اما متوسط رواناب سالانه در دوره 2050 نسبت به دوره پایه 4/62 متر مکعب بر ثانیه افزایش و در دوره 2090 نسبت به دوره پایه 14/7 مترمکعب بر ثانیه کاهش خواهد یافت. آگاهی از وضعیت منابع آب سطحی و زیرزمینی حوضه دریاچه ارومیه و پیش بینی روند تغییرات این منابع تحت تاثیر تغییر اقلیم، میتواند نقش مهمی در برنامهریزی برای احیای دریاچه ارومیه داشته باشد.

Keywords:

تغییر اقلیم , رواناب سطحی , عمق آب زیرزمینی شبکه عصبی مصنوعی , مدل ریزمقیاس نمایی , مدل گردش عمومی