ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

پایش وضعیت خشکسالی در دشت های تبریز و مراغه بناب با استفاده از مدل عصبی فازی تطبیقی

Page: 9 | View: 154 | Review: 0
Year: 1398
COI: NCIID04_215
Language: Persian
(This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download)

Download guide

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این Paper : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

فرخ اسدزاده - دانشیار گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه

Abstract:

خشکسالی به عنوان یک پدیده ی اقلیمی تحت تاثیر عوامل گوناگونی بوده و یکی از مهم ترین نمادهای وقوع خشکسالی کاهش میزان بارندگی است . ارزیابی و پایش خشکسالی از اهمیت زیادی در برنامهریزی و مدیریت منابع آب برخودار می باشد. با توجه به شرایط اخیر در حوضه آبریز دریاچه ارومیه و روند خشک شدن بی سابقه آن، ارزیابی خشکسالی در این منطقه در حال حاضر یک ضرورت انکار ناپذیر به حساب می آید. بدین منظور در این تحقیق با جمع آوری داده های یازده ایستگاه باران سنجی در دشت های مراغه و تبریز درشرق حوضه آبریز دریاچه ارومیه، اقدام به ارزیابی خشکسالی با استفاده از شاخص استاندارد بارش SPI در مقیاس های زمانی9، 12، 24 ماهه گردید و سپس به تخمین خشکسالی ها با مدل عصبی فازی تطبیقی پرداخته شد. نتایج این پژوهش نشان داد که شدیدترین خشکسالی با شدت -4/07 در ایستگاه بناب در مقیاس زمانی 9 ماهه، در مهر ماه سال 1363 رخ داده است. طولانی ترین دورهی خشکسالی در ایستگاه های هروی، سعیدآباد و مراغه و کوتاه ترین دوره ی خشکسالی در ایستگاه هایزینجاب، تبریز و لیقوان با کمترین شدت ها رخ دادند. نتایج تخمین خشکسالی ها با مدل عصبی فازی تطبیقی نشان داد که مدل ANFIS توانایی مطلوبی در برآورد شاخص خشکسالی در منطقه دارد و بیشترین ضریب تبیین در ایستگاه مراغه r2=0/829 برای مقیاس زمانی 12 ماهه و کمترین ضریب تبیین در ایستگاه سعیدآباد r2=0/480 برای مقیاس زمانی 9 ماهه با استفاده از مدل ANFIS به دست آمد. نتایج پژوهش نشان داد که مدل سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی در تخمین خشکسالی درمقیاس زمانی طولانی مدت از دقت بالایی برخوردار بوده است.

Keywords:

خشكسالي، سيستم استنتاج عصبي فازي تطبيقي، شاخص - SPI ، دشت تبريز، دشت مراغه

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1025472/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسدزاده، فرخ،1398،پایش وضعیت خشکسالی در دشت های تبریز و مراغه بناب با استفاده از مدل عصبی فازی تطبیقی،اولین کنگره بین المللی و چهارمین کنگره ملی آبیاری و زهکشی ایران،ارومیه،،،https://civilica.com/doc/1025472

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، اسدزاده، فرخ؛ )
برای بار دوم به بعد: (1398، اسدزاده؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 11,535
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Papers

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support