Prediction of Entrance Length for Magnetohydrodynamics Channels Flow using Numerical simulation and Artificial Neural Network
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 336
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JACM-6-3_017
تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1399
Abstract:
This paper focuses on using the numerical finite volume method (FVM) and artificial neural network (ANN) in order to propose a correlation for computing the entrance length of laminar magnetohydrodynamics (MHD) channels flow. In the first step, for different values of the Reynolds (Re) and Hartmann (Ha) numbers (600
Keywords:
Authors
Mohammad Hasan Taheri
Department of Mechanical Engineering, Faculty of Imam Khomeini, Behshahr Branch, Technical and Vocational University (TVU), Mazandaran, Iran
Nematollah Askari
Department of Mechanical Engineering, Faculty of Imam Khomeini, Behshahr Branch, Technical and Vocational University (TVU), Mazandaran, Iran
Mohammad Hadi Mahdavi
Department of Mechanical Engineering, Faculty of Imam Khomeini, Behshahr Branch, Technical and Vocational University (TVU), Mazandaran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :