Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Optimum Design of Liquified Natural Gas Bi-lobe Tanks using Finite Element, Genetic Algorithm and Neural Network

تعداد صفحات: 16 | تعداد نمایش خلاصه: 65 | نظرات: 0
سال انتشار: 1399
کد COI Paper: JR_JACM-6-4_012
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper Optimum Design of Liquified Natural Gas Bi-lobe Tanks using Finite Element, Genetic Algorithm and Neural Network

Mohammadreza Salarkia - Department of Mechanical Engineering, The University of Kashan, Kashan, 8731753153, Iran
Sa’id Golabi - Department of Mechanical Engineering, The University of Kashan, Kashan, 8731753153, Iran
Behzad Amirsalari - Department of Mechanical Engineering, The University of Kashan, Kashan, 8731753153, Iran

چکیده Paper:

A comprehensive set of ten artificial neural networks is developed to suggest optimal dimensions of type ‘C’ Bi-lobe tanks used in the shipping of liquefied natural gas. Multi-objective optimization technique considering the maximum capacity and minimum cost of vessels are implemented for determining optimum vessel dimensions. Generated populations from a genetic algorithm are used by Finite Element Analysis to develop new models and find primary membrane and local stresses to compare with their permissible ranges using PYTHON coding. The optimum design space is mathematically modeled by training ten artificial neural networks with design variables generated by the Taguchi method. The results are compared with actual design data and the 93% achieved accuracy shows the precision of the developed design system.

کلیدواژه ها:

Liquefied Natural Gas, Bi-lobe tank, Finite element method, Genetic Algorithm, Artificial neural network, Taguchi method

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1025586/

کد COI Paper: JR_JACM-6-4_012

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined و undefined, undefined,1399,Optimum Design of Liquified Natural Gas Bi-lobe Tanks using Finite Element, Genetic Algorithm and Neural Network,,,,,https://civilica.com/doc/1025586

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399, Salarkia, Mohammadreza؛ Sa’id Golabi و Behzad Amirsalari)
برای بار دوم به بعد: (1399, Salarkia؛ Golabi و Amirsalari)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • Mokhatab, S., et al., Handbook of liquefied natural gas. Gulf ...
  • Adamo, J.D., On the sustainability of Liquefied Natural Gas (LNG) ...
  • Arteconi, A., et al., Life-cycle greenhouse gas analysis of LNG ...
  • Schinas, O. and M. Butler, Feasibility and commercial considerations of ...
  • Baumgart, M. and J.H.B. Olsen, LNG-fueled vessels in the Norwegian ...
  • Thomson, H., J.J. Corbett, and J.J. Winebrake, Natural gas as ...
  • Bengtsson, S., K. Andersson, and E. Fridell, A comparative life ...
  • Brynolf, S., E. Fridell, and K. Andersson, Environmental assessment of ...
  • Lowell, D., H. Wang, and N. Lutsey, Assessment of the ...
  • Roy, B. and B. Comer, Alternatives to heavy fuel oil ...
  • Wood, D.A., A review and outlook for the global LNG ...
  • Al Ali, M., Development of novel energy systems for LNG ...
  • Iden, M.E. Liquefied Natural Gas (LNG) as a Freight Railroad ...
  • Hagos, D.A. and E.O. Ahlgren, Well-to-wheel assessment of natural gas ...
  • Osorio-Tejada, J.L., E. Llera-Sastresa, and S. Scarpellini, Liquefied natural gas: ...
  • Delgado, O. and R. Muncrief, Assessment of heavy-duty natural gas ...
  • Le Fevre, C.N., A review of demand prospects for LNG ...
  • Adamchak, F. and A. Adede. LNG as marine fuel. in ...
  • Baresic, D., et al., LNG as a marine fuel in ...
  • McGill, R., W. Remley, and K. Winther, Alternative fuels for ...
  • Kołwzan, K. and M. Narewski, Alternative fuels for marine applications. ...
  • Sharafian, A., et al., A review of liquefied natural gas ...
  • Shin, S.-H. and D.-E. Ko, A study on forces generated ...
  • Zhang, C., et al., A large LNG tank technology system ...
  • Morimoto, N., LNG tanker and method for marine transportation of ...
  • Ryu, M.C., et al., Sloshing design load prediction of a ...
  • Arswendy, A. and T. Moan, Strength and stiffness assessment of ...
  • Ishimaru, J., et al., Building of advanced large sized membrane ...
  • Limited, L.s.R.G., ShipRight Design and Construction, in Primary Hull and ...
  • Strength Analysis of Independent Type C Tanks. - Classification Notes ...
  • Lamb, T., Ship design and construction. Vol. I., The Society ...
  • Senjanović, I., et al. Structure design of cargo tanks in ...
  • BP statistical review of world Energy, 2018. ...
  • Rules for Building and classing, Steel vessels, in part 5C. ...
  • Vyas, N., A techno-economic study of liquefied natural gas transportation: ...
  • Kokarakis, J., Standard and Guidelines for Natural Gas Fuelled Ship ...
  • Harperscheidt, J. LNG as Fuel–Bunkering, storage and processing. in STG ...
  • Harperscheidt, J., Bunkering, infrastructure, storage, and processing of LNG. Ship ...
  • Wang, B., Y.-S. Shin, and X. Wang. Structural integrity assessment ...
  • ASME Boiler and Pressure Vessel Code, An International Code Sec ...
  • Code, I., International code for the construction and equipment of ...
  • Kumar, V., et al., Design of Saddle Support for Horizontal ...
  • Yao, Y. and G. Zhongyun. The structure design of type-C ...
  • Shin, S.-B., et al. A Study on Design of IMO ...
  • Senjanović, I., J. Parunov, and S. Rudan, Remedy for Misalignment ...
  • Claudepierre, M. IGF Code Update & LNG Bunkering Guidelines. 2014, ...
  • Munko, B., Economic design of small scale LNG tankers and ...
  • Moss, D.R., Pressure Vessel Design Manual. Fourth edition, Oxford, UK, ...
  • Smith, L. and B. Craig, Properties of metallic materials for ...
  • Toussaint, P. Development of Materials of construction for the new ...
  • USCG, Safety Standards for self-propelled Vessels carrying Bulk Liquefied Gases, ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report Paper
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    Export Citation info of this Paper to research management softwares

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: state university
    تعداد مقالات: 5,085
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    Share this paper

    WHAT IS COI?

    COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

    Support