هومن فطانت فردحقیقی - هیات علمی،مربی، موسسه آموزش عالی زند شیراز، ایران
نجمه بحرینی - دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر

داده های گسترده تولید شده توسط اینترنت اشیاء (IoT) از ارزش تجاری بالایی برخوردار است و الگوریتم های داده کاوی را میتوان در اینترنت اشیاء برای استخراج اطلاعات پنهان داده ها اعمال کرد. در این مقاله ، ما یک روش منظم برای بررسی داده کاوی در نمای دانش ، نمای تکنیک و نمای برنامه از جمله طبقه بندی ، خوشه بندی ، تجزیه و تحلیل ارتباط ، سریالهای زمانی و آنالیزهای مختلف ارائه میدهیم. و آخرین موارد کاربرد نیز مورد بررسی قرار میگیرد. همانطور که هرچه دستگاه های بیشتری به اینترنت اشیا متصل میشوند، حجم بیشتری از داده ها باید مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرند ، آخرین الگوریتم ها باید اصلاح شوند تا در داده های بزرگ اعمال شوند. ما این الگوریتم ها را مرور کردیم و در مورد چالش ها و موضوعات تحقیق بحث کردیم. در آخر یک سیستم داده کاوی بزرگ پیشنهاد شده است.

داده کاوی، اینترنت اشیاء، الگوریتم، داده بزرگ، استخراج اطلاعات