ارزیابی استفاده از منابع مختلف کودهای آلی در زراعت زعفران
Publish place: The 1st Iranian Fertilizer Challengs Congress
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,757
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FERTILIZER01_103
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1389
Abstract:
زعفران به عنوان گرانترین محصول کشاورزی و ادویه ای جهان جایگاه ویژه ای در بین محصولات صادراتی ای ران دارد.در زراعت زعفران کشاورزان عموماً از کودهای گاوی استفاده می کنند. منابع دیگر کودهای آلی مانند کود مرغ ی و کمپوست ضمن در دسترس بودن، دارای قیمت مناسبی نیز می باشند. به نظر می رسد که در صورت کسب نتا یج مثبت کم ی و کیف ی می توان از این کودها در کشت زعفران استفاده نمود. این آزمایش در قالب بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار و به مدت 6 سال 88-83 بر روی خاکی شنی لوم در ایستگاه تحقیقات گناباد به اجرا درآمده است . تیمارها ی ک ود آل ی مورداستفاده این آزمایش شامل کودهای گاوی، مرغی و کمپوست زباله شهری بود. کود گاوی به میزان 35و50 و 65 تن در هکتار کود کمپوست (کارخانه کود آلی مشهد) به میزان 28 و 40 و 52 تن در هکتار و کود مرغی به م ی زان 7 ، 10 و 13 تن در هکتار همراه با کاشت پیاز مصرف گردید.از سال دوم به بعد به میزان یک سوم تیمارهای کودی اعمال شده در سال اول به کرتها داده شد. نتایج نشان داد که هر سه نوع کود اثرات مثبتی بر عملکرد گل داشته اند . در طول آزما یش بیشتر ین می انگین عملکرد گل زعفران از تیمار مصرف کود گاوی به مقدار 35 تن در هکتار بدست آمدو در مقدار های بالاتر مصرف کود گاوی عملکرد کاهش یافت . در مقابل، نسبت های بالاتر مصرف کود های مرغی و کمپوست همراه با رون د ی افزایش ی در تولید گل بود.نتایج نشان داد که میانگین عملکرد گل در تیمارهای 52 تن در هکتار کود کمپوست، 35 تن در هکتار کود گاوی و 13 تن در هکتار کود مرغی با یکدیگر تفاوت معنی داری نداشت و نتیجه آن که در زراعت زعفران م یتوان از ک ود های کمپوست و مرغی به عنوان منابع دیگری از کود های آلی کود گاوی استفاده نمود
Keywords:
Authors
احمدرضا محمدزاده
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی- بخش تحقی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :