سیدعرفان خاموشی - دانشجوی دکتری گروه علوم و مهندسی خاک پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
فریدون سرمدیان - استاد گروه علوم و مهندسی خاک پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
سیدروح اله موسوی - دانشجوی دکتری گروه علوم و مهندسی خاک پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
اصغر رحمانی - دانشجوی دکتری گروه علوم و مهندسی خاک پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران

یکی از شاخص های مهم در ارزیابی کیفیت خاک و استفاده پایدار از اراضی مقدار کربن آلی خاک است. همچنین نحوه توزیع مکانیکربن آلی خاک نقش مهمی در مدیریت تغییرات اقلیمی جهانی و کاهش اثرات مخرب تغییر اقلیم دارد. پژوهش حاضر باهدف تهیه نقشه رقومیکربن آلی و بررسی کارایی مدل جنگل تصادفی در پیش بینی مقدار کربن آلی خاک اجرا گردید. در این مطالعه، از اطلاعات نیمرخ های خاک،مدل جنگل تصادفی و متغیرهای محیطی مستخرج از مدل رقومی ارتفاع و تصاویر ماهواره لندست 8 برای پیش بینی کربن آلی خاک در سهعمق 25 - 0 ، 50 - 0 و 100 - 0 سانتیمتری خاک استفاده شد. نتایج اعتبار سنجی خصوصیات در سه عمق نشان داد که دقت پیش بینی مدلسازیبرای کربن آلی به ترتیب 73 / 0 ، 75 / 0 و 75 / 0 است و همچنین نتایج حاصل از آنالیز حساسیت متغیرهای محیطی نشان داد که بیشترین اهمیتدر هر سه عمق مربوط به شاخص های Standard Height, catchment area و Diffusion insolation است. به طورکلی این پژوهش نشانمی دهد که مدل جنگل تصادفی درصورتیکه با متغیرهای محیطی مناسب آموزش داده شود، می تواند آن را به عنوان یکی از موثرترینالگوریتم های داده کاوی در نقشه برداری رقومی خاک دانست.

متغیر محیطی، تغییرات اقلیمی، ماهواره لندست 8 ، مدل رقومی ارتفاع