محور مقاله: فناوری های نوین در علوم خاک- تخمین فعالیت اوره آزی، فسفاتازی و دهیدروژنازی خاک به کمک شبکه عصبی مصنوعی

در این پژوهش برای تخمین فعالیت اورهازی، فسفاتازی و دهیدروژنازی خاک از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) استفاده شد. برای اینمنظوراز اطلاعات مربوط به 65 نمونه خاک متعلق به کاربری های مختلف (مرتعی، زراعی و باغی) از منطقه میرآباد- نقده واقع در استان آذربایجان غربی بهره برده شد. در سناریوهای مختلف مدل، از صفات اندازه گیری شده نظیر بافت، EC, pH ، کربن آلی، بیوماس میکروبی و تنفس خاک بهعنوان ورودی مدل استفاده شد. صحت مدل با استفاده از شاخصه های آماری RMSE و (R(2 ارزیابی شد. نتایج سناریوهای مورد بررسی نشان دادکه از میان صفات هدف، فعالیت اوره ازی نسبت به فعالیت های آنزیمی دیگر بهتر برازش شده است. زمانیکه از اطلاعات ورودی نظیر (کربن آلی،بیوماس میکروبی و تنفس) در مدل استفاده شد، بیشترین (R(2 در بخش داده های آزمون یا تست حاصل شد. بهره گیری از ورودی های ساده درمدل (نظیر EC, pH و OC)، نزدیک به 70 درصد تغییرات در مدل را پیش بینی می کرد، که بیانگر کارایی شبکه عصبی در تخمین فعالیتاوره آزی خاک می باشد.

Keywords:

اوره آز , فسفاتاز , دهیدروژناز , ویژگی های فیزیکوشیمیایی خاک , شبکه عصبی مصنوعی