محور مقاله: فناوری های نوین در علوم خاک- مقایسه الگوریتم درخت تصمیم گیری C5.0 به صورت بوستینگ و غیربوستینگ جهت پیش بینی زیررده ها و گروه های بزرگ خاک در منطقه آبیک

تحولات اخیر در سنجش ازدور و فناوری اطلاعات، وسیله ای را فراهم آورده اند که می تواند اطلاعات خاک را جمع آوری، به اشتراکگذاشته و به طور موثر به روزرسانی کند. برنامه ها و راهکارهای ایجاد توسعه، نیاز به اطلاعات از خصوصیات و توابع خاک دارند. در پاسخ به این امرنقشه برداری رقومی سبب امیدواری در این زمینه است، زیرا فقدان کنونی موجود در جهان برای دسترسی به داده های خاک را بی اثر می نماید.هدف از این تحقیق مقایسه نقشه رقومی خاک در سطح زیررده و گروه بزرگ با استفاده از تکنیک درخت تصمیم با الگوریتم C5.0 تقویت شده ونشده توسط بوستینگ می باشد. در این تحقیق، داده های ماهواره ای (لندست 8)، مدل رقومی ارتفاع (آلوس) و نقشه های زمین شناسی به عنوانمتغیرهای محیطی مورد استفاده واقع شدند. 128 مکان جغرافیایی جهت حفر پروفیل با استفاده از روش شبکه بندی تصادفی در 41000 هکتار ازاراضی شهرستان آبیک مشخص شد. همچنین با استفاده از روش تحلیل مولفه اصلی بر روی متغیرهای محیطی، درنهایت 20 متغیر محیطیبه عنوان نماینده ی فاکتورهای خاکسازی جهت مدلسازی انتخاب گردید. شاخص همواری دره با درجه تفکیک بالا مهمترین متغیر محیطی می باشدکه به عنوان ورودی مدل انتخاب گردید. نتایج دقت کلی مدل بوست شده برای پیش بینی سطوح تاکسونومیک زیررده و گروه بزرگ به ترتیب 85 %و 58 % نشان داده شد. نتایج این تحقیق نشان داد با تقویت شدن مدل درختی توسط بوستینگ، دقت کلی و ضریب کاپا افزایش می یابد.

Keywords:

سنجش ازدور , نقشه برداری رقومی , مدلسازی , متغیر محیطی