محور مقاله: فناوری های نوین در علوم خاک- مقایسه برون یابی مکانی گروه بزرگ خاک با استفاده از روش های طبقه بندی درخت تصمیم و رگرسیون لاجستیک چندجمله ای در منطقه آبیک، قزوین

نقشه برداری رقومی روش مناسبی را برای دستیابی به نقشه خصوصیات و کلاس های خاک در نقاط فاقد اطلاعات فراهم آورده است.هدف از این مطالعه انجام برون یابی و تعیین کارایی این روش با استفاده از مقایسه دو الگوریتم پیش بینی کننده درخت تصمیم و رگرسیونلاجستیک چندجمله ای در مناطق با اطلاعات محدود می باشد برای این منظور منطقه ای به وسعت 25197 هکتار تحت عنوان منطقه مرجعجهت مدلسازی اولیه برای پیش بینی گروه بزرگ خاک انتخاب گردید سپس مدلهای استخراج شده به جهت پیش بینی گروه بزرگ خاک هایشاهد در منطقه پذیرنده فاقد اطلاعات استفاده شد دقت برون یابی از این مدل با استفاده از مقایسه خاک های پیش بینی شده با خاک های شاهدو تشکیل ماتریس ابهام تعیین گردید نتایج برون یابی این مدلها در منطقه پذیرنده برای مدل درخت تصمیم دقت کلی 62 % و مدل رگرسیونلاجستیک چندجمله ای 52 % نشان میدهد که این دقت در هر دو الگوریتم درحد متوسط قابل قبول می باشد اگرچه که کارایی مدل درختتصمیم بالاتر از رگرسیون لاجستیک چندجمله ای می باشد لذا از این روش می توان به عنوان یک روشی سریع و کم هزینه در پیش بینی الگویکلاس خاک در مناطق با اطلاعات محدود استفاده کرد.

Keywords:

نقشه برداری رقومی خاک , مدلسازی , برون یابی درخت تصمیم , رگرسیون لاجستیک چند جمله ای