زینب زین الدینی - دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
شاهرخ فاتحی - استادیار پژوهش، بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمانشاه، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویجکشاورزی، کرمانشاه، ایران
حسن معصومی - امور کشاورزی، اقتصادی و اجتماعی، مهندسین مشاور یکم. تهران، ایران
شاجع الدی فلاحی - امور کشاورزی، اقتصادی و اجتماعی، مهندسین مشاور یکم. تهران، ایران

در این پژوهش عملکرد مدل های شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و درخت تصمیم (C5.0) برای پیش بینی زیرگروه های خاک در اراضیشیب دار پایاب سد آزاد واقع در استان کردستان با مساحت 3 / 2178 هکتار ارزیابی شد. برای این منظور، 84 خاکرخ بر روی یک شبکه منظم 500در 500 متر مورد مطالعه قرار گرفت. هر یک از خاکرخ ها به دقت تشریح، و از افق های مختلف آن نمونه برداری و سپس تجزیه آزمایشگاهی روینمونه های خاک صورت گرفت و بر اساس روش تاکسونومی خاک آمریکایی تا سطح زیرگروه، رده بندی شدند. متغیرهای محیطی به عنوانورودی های مدل ها از مدل رقومی ارتفاع و تصاویر ماهواره سنتیل B استخراج گردیدند. برای ارزیابی صحت مدل ها از شاخص های صحت عمومیو کاپا استفاده شد. نتایج نشان داد فراوانی زیرگروه Typic Haploxerepts در منطقه ی مطالعاتی در مقایسه با سایر زیرگروه ها بیشتر است. مدلOA=0/62)ANN= و Kappa=0/56) در مقایسه با مدل OA=0/54)C5.0 و Kappa=0/41) برای پیش بینی زیرگروه های خاک صحتعمومی و شاخص کاپای بالاتری داشت، در واقع کلاس های خاک را با صحت بیشتری پیش بینی نموده که با واقعیت منطقه همخوانی بیشتری دارد.

سد آزاد، متغیرهای محیطی، رایان آموختی، نقشه برداری رقومی خاک