محور مقاله: فناوری های نوین در علوم خاک- بررسی رابطه عملکرد گندم با برخی خصوصیات خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در مناطق خشک

سیستم های تخصصی و هوشمند محاسباتی در واقع زیرمجموعه الگوریتم های غیرخطی می باشند که در کشاورزی باعث کمک بکهفرایند تصمیم گیری می شوند. شبکه های عصبی مصنوعی سیستم های یادگیرندهای هستند که در صورت دارا بودن پیچیدگی لازم و نیز نمونهو زمان کافی برای آموزش، میتوانند هر تابع غیرتصادفی از هر درجه ای را مدل کنند. گندم یکی از غلات کلیدی است که در سراسر جهانکشت می شود و منبع تغذیه برای میلیون ها نفر از مردم جهان می باشد. این تحقیق با هدف برآورد عملکرد گندم با برخی خصوصیات خاکتوسط شبکه عصبی مصنوعی در مزرعه آموزشی و تحقیقاتی سد سیستان دانشگاه زابل انجام شد. به این منظور 100 نقطه نمونه برداری خاکبه صورت شبکه منظم انتخاب و مقادیر هدایت الکتریکی خاک، واکنش خاک، ماده آلی خاک، توزیع اندازه ذرات خاک، میزان نیتروژن، فسفر،پتاسیم و میزان هدایت الکتریکی ظاهری خاک (با دستگاه EM38-MK2) اندازه گیری شدند. روابط عملکرد کل، دانه و هزاردانه با خصوصیاتخاک در پلات های 1 مترمربعی با استفاده از نرم افزار متلب و شبکه عصبی نوع پرسپترون چند لایه، مورد ارزیابی قرار گرفت. شایان ذکراست 80 درصد داده ها برای آموزش شبکه و 20 درصد جهت اعتبار سنجی استفاده شده است . نتایج این پژوهش که نشان داد شبکه عصبیتوانسته تا حدود زیادی شاخص های عملکرد گندم را با توجه به خصوصیات خاک منطقه توجیه کند و بهترین برآورد را در توجیه عملکرد کلگندم (R(2)=0.76) نشان داد.

Keywords:

پرسپترون چند لایه , هدایت الکتریکی ظاهری , دشت سیستان