شاهرخ فاتحی - استادیار پژوهش، بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمانشاه، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویجکشاورزی، کرمانشاه، ایران
زینب زین الدینی - دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، استان کرمانشاه

نقشه های رقومی خاک ابزاری برای نشان دادن الگوی پراکنش مکانی ویژگی های خاک هستند. عدم قطعیت در این نقشه ها به دلیلنمایش پیش بینی ویژگی های خاک در مکان هایی فاقد نمونه برداری اجتناب ناپذیراست. در این پژوهش از الگوریتم جنگل تصادفی برای پیش بینیمقدار کربن آلی در بخشی از حوضه آبخیز کرخه در استان کرمانشاه با مساحت 14082 هکتار استفاده شد. هدف اصلی از انجام این پژوهش، تولیدنقشه های عدم قطعیت پیش بینی کربن آلی بود. به همین منظور تعداد 174 نمونه خاک سطحی (عمق 30 - 0 سانتیمتری) با الگوی تصادفیجمع آوری گردید. برای محاسبه متغیرهای محیطی کمکی، مدل رقومی ارتفاع STRM و تصاویر ماهواره لندست 5 با قدرت تفکیک مکانی 30متر به کار رفت. مبنای عدم قطعیت محاسبه انحراف معیار در هر پیکسل نقشه بود. نقشه عدم قطعیت مدل با استفاده از بسته نرم افزاریquantregForest بدست آمد. عدم قطعیت در تغییرات داده های کربن آلی (حساسیت مدل به داده ها) براساس نتایج حاصل از ده بار تفکیکداده ها به دو دسته آموزشی و اعتبارسنجی و اجرای مدل جنگل تصادفی تعیین شد. سپس نقشه ی عدم قطعیت کل از مجموع عدم قطعیت مدلو حساسیت مدل به داده ها بدست آمد. نتایج نشان داد در حاشیه ی منطقه مطالعاتی به دلیل وجود نقاط مشاهداتی کمتر، فاصله بیشتر نمونه ها وتغییرات شدید مقدار کربن آلی، مقدار عدم قطعیت کل بالا است.

کربن آلی خاک، عدم قطعیت مدل، حساسیت، اعتبارسنجی