مروری بر روش های تشخیص ناهنجاری مبتنی برگراف در شبکه های اجتماعی
Publish place: Inactive Defense Magazine، Vol: 10، Issue: 3
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 543
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAPD-10-3_001
تاریخ نمایه سازی: 24 تیر 1399
Abstract:
استفاده از شبکه های اجتماعی برای برقراری ارتباط و اشتراک گذاری اطلاعات رشد چشمگیری در سالهای اخیر داشته و در اکثر حوزههای آموزش، کسب و کار، سلامت و سرگرمی کاربرد دارند. حجم زیاد اطلاعات با ارزش در شبکههای اجتماعی آن ها را هدف اصلی کاربران مخرب همچون هرزنامهنویسها و کلاه برداران برای انجام فعالیتهای ناهنجار و غیرقانونی قرار داده است. رفتار نامتعارف و دور از انتظار این کاربران با استفاده از روشهای تشخیص ناهنجاری شناسایی میشود. تشخیص ناهنجاری اهمیت بسزایی در جلوگیری از کلاهبرداری، انتشار اطلاعات تقلبی و سازماندهی حملات در این شبکه ها دارد. ناهنجاریها ایستا یا پویا و با ویژگی یا بدون ویژگی هستند. در این مقاله روشهای مختلف توسعه یافته برای تشخیص انواع ناهنجاری در شبکه های اجتماعی مورد بررسی و دستهبندی قرار گرفته و مروری بر تشخیص ناهنجاری، کاربردهای آن، چالشهای موجود و موضوعات کلیدی برای پژوهشهای آینده ارائه شده است.
Keywords:
Authors
میثم میرزایی
دانشگاه امام حسین (ع)
امین اله مهابادی
دانشگاه شاهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :