بررسی آمادگی بیمارستان های دانشگاه علوم پزشکی تهران جهت پیاده سازی راهبردهای پدافند غیر عامل از دیدگاه مدیران
Publish place: Inactive Defense Magazine، Vol: 11، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 439
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAPD-11-1_004
تاریخ نمایه سازی: 24 تیر 1399
Abstract:
در شرایط بحرانی، مانند حوادث طبیعی و جنگ، با استفاده از پدافند غیرعامل می توان از وارد شدن خسارات مالی به تاسیسات حیاتی و نظامی و تلفات انسانی جلوگیری نمود و یا میزان این خسارات و تلفات را به حداقل ممکن کاهش داد. با توجه به اهمیت مراکز بهداشت و درمان، بیمارستان ها، یکی از این تاسیسات حیاتی بوده و لزوم آمادگی این تاسیسات جهت پیادهسازی راهبردهای پدافند غیرعامل ضروری می باشد. هدف این مطالعه بررسی آمادگی بیمارستانهای شهر تهران در مورد پدافند غیرعامل در سال 1397 بوده است. پژوهش حاضر یک مطالعه توصیفی مقطعی است که بر روی 15 نفر از مدیران بیمارستانهای تهران انجام شده است. روش نمونهگیری سرشماری بود و ابزار گردآوری اطلاعات پرسشنامه محقق ساخته چهار قسمتی بود. تجزیه و تحلیل دادهها با استفاده از نرمافزار SPSS23 و آزمونهای آماری توصیفی و تحلیلی همبستگی اسپیرمن، رگرسیون تک متغیره و t-testانجام گرفت. این روش نشان میدهد آگاهی از ویژگی کالبدی 71/0، پراکندگی 606/0، خروجی های متعدد 587/0، فضای باز 518/0 بیشترین میزان آگاهی و آگاهی از پناهگاه 138/0، عمق و ارتفاع ساختمان 018/0 دسترسی هوایی 016/0 کمترین میزان آگاهی را نشان داد و مشخص شد آمادگی بیمارستانهای تهران در سطح متوسط رو به پایین میباشد.
Keywords:
Authors
مریم آقابابایی
گروه مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی دانشکده مدیریت و علوم اجتماعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
سید مجتبی حسینی
گروه مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی دانشکده مدیریت و علوم اجتماعی- دانشگاه ازاد اسلامی- واحد تهران شمال
علی ماهر
گروه مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی دانشکده مدیریت و علوم اجتماعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :