ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

Novel Hybrid Fuzzy-Evolutionary Algorithms for Optimization of a Fuzzy Expert System Applied to Dust Phenomenon Forecasting Problem

Page: 16 | View: 61 | Review: 0
Year: 1397
COI: JR_JACR-9-1_008
Language: Englishglish
(This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download)

Download guide

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این Paper : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

Somayeh Ghanbari - Department of Artificial Intelligence, Shahr-e-Qods Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Rahil Hosseini - Department of Computer Engineering, Shahr-e-Qods Branch, Islamic Azad University,Tehran, Iran
Mahdi Mazinani - Department of Electrical Engineering, Shahr-e-Qods Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

Abstract:

Nowadays, dust phenomenon is one of the important challenges in warm and dry areas. Forecasting the phenomenon before its occurrence helps to take precautionary steps to prevent its consequences. Fuzzy expert systems capabilities have been taken into account to assist and cope with the uncertainty associated to complex environments such as dust forecasting problem. This paper presents novel hybrid Fuzzy-Evolutionary algorithms to predict the dust phenomenon. For this, first a fuzzy expert system was designed and then it was optimized using evolutionary algorithms like Genetic and Differential Evolutionary algorithms. Evolutionary nature of these algorithms have been taken into account to optimize the fuzzy system in the complex area of the dust phenomenon. To evaluate the proposed hybrid models a real dataset including 55 years of the dust phenomenon in Zanjan province in Iran was considered. Performance of these methods was investigated through an ROC curve analysis in combination with a 10-fold cross validation technique. The accuracy of the fuzzy expert system was 92.13% and after optimization through the Fuzzy-Genetic model and hybrid differential evolutionary model was reached to 93.5% and 97.30%, respectively. The results are promising for early forecasting of the dust phenomena and preventing its consequences.

Keywords:

Fuzzy expert system, Differential Evolutionary Algorithm, genetic algorithm, ROC Curve Analysis, Dust Phenomenon Forecasting

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1030100/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ghanbari, Somayeh و Hosseini, Rahil و Mazinani, Mahdi,1397,Novel Hybrid Fuzzy-Evolutionary Algorithms for Optimization of a Fuzzy Expert System Applied to Dust Phenomenon Forecasting Problem,,,,,https://civilica.com/doc/1030100

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397, Ghanbari, Somayeh؛ Rahil Hosseini و Mahdi Mazinani)
برای بار دوم به بعد: (1397, Ghanbari؛ Hosseini و Mazinani)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support