سیدحسین عرفانی - عضو هیات علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران،ایران،
محمدرضا حسین زاده مقدم - دانشجوی دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران ،

الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری جزء الگوریتم های متا هیوریستیک می باشد که از شکار صید در طبیعت الهام گرفته و آن رفتار اجتماعی و گروهی که گرگ ها برای شکار انجام می دهند را نشان می دهد. الگوریتم گرگ خاکستری در زمینه پیدا کردن راه حل بهینه بدون افتادن در تله همگرایی زودهنگام بسیار برجسته است. در این مقاله، به این الگوریتم یک تئوری chaos (آشوب یا بی نظمی) اضافه می کنیم که باعث توسعه این الگوریتم گردیده و در واقع فضای جستجو به نحو بهتری پوشش داده شده و در نهایت سرعت همگرایی افزایش می یابد ، در اینجا با استفاده از یک مسیر تصادفی می توانیم بهینه ترین گرگ را پیدا کنیم که اولا سرعت همگرایی بالا باشد و کارایی آن نیز نسبت به الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری معمولی بالاتر باشد. همچنین الگوریتم مذکور با سایر الگوریتم های بهینه سازی مقایسه شده و کارایی آن مورد بحث قرار خواهد گرفت.

الگوریتم بهینه ساز chaotic گرگ خاکستری ، الگوریتم کرم شب تاب ، الگوریتم گرده افشانی گل و الگوریتم ازدحام جمعیت.