Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

یک رویکرد جدید تشخیص نفوذ به شبکه با رفتار هوش گروهی و تکنیک یادگیری ماشین

تعداد صفحات: 17 | تعداد نمایش خلاصه: 31 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI Paper: ICTI03_076
زبان Paper: Persian
(فایل این Paper در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 17 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper یک رویکرد جدید تشخیص نفوذ به شبکه با رفتار هوش گروهی و تکنیک یادگیری ماشین

محسن اسدی - کارشناس ارشد شبکه های کامپیوتری، دانشگاه رجاء
افسانه جلالیان - استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه رجاء
محمدباقر کردافشاری - مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد واحد بویین زهرا

چکیده Paper:

نفوذ به شبکه می تواند کارکرد شبکه را با اختلال مواجه سازد و اطلاعات کاربران شبکه را مورد سرقت قرار دهد. یکی از روش های تشخیص نفوذ به شبکه استفاده از روش های یادگیری ماشین و داده کاوی است و می توان به کمک این روش ها ترافیک غیرنرمال را تشخیص داد اما برای کاهش دادن خطای خروجی نیاز است تا ورودی تکنیک داده کاوی دقیق انتخاب شوند. در روش پیشنهادی برای طراحی سیستم تشخیص نفوذ، در فاز اول انتخاب ویژگی توسط الگوریتم بهینه سازی پروانه انجام شده و در فاز دوم نیز انتخاب بهینه پارامترهای یادگیری شبکه عصبی مصنوعی توسط این الگوریتم انجام شده تا خطا کاهش داده شود. پیاده سازی روش پیشنهادی در محیط متلب و بر روی مجموعه داده تشخیص نفوذ نشان می دهد که روش پیشنهادی با خطای اندک می تواند نفوذ به شبکه را تشخیص دهد. آزمایشات نشان می دهد تابع هدف انتخاب ویژگی در تشخیص نفوذ به شبکه بر حسب تکرار الگوریتم بهینه سازی پروانه یک روند رو به کاهش دارد که دلیل آن انتخاب بهینه ویژگی است از طرفی متوسط خطای تشخیص نفوذ به شبکه بر حسب تکرار الگوریتم پیشنهادی در حال کاهش است و این کاهش به دلیل انتخاب بهینه وزن و بایاس توسط الگوریتم بهینه سازی پروانه است. آزمایشات نشان میدهد روش پیشنهادی نسبت به شبکه عصبی چند لایه، شبکه عصبی مصنوعی بازگشتی، شبکه بیزین و ماشین بردار پشتیبان دارای کمترین خطا است و خطای روش پیشنهادی نسبت به شبکه عصبی مصنوعی چند لایه نیز در حدود 25٫43٪در تشخیص نفوذ به شبکه کاهش داشته است. آزمایشات نشان داد که متوسط دقت روش پیشنهادی برای تشخیص نفوذ به شبکه برابر 99٫67٪و متوسط حساسیت آن برای تشخیص نفوذ به شبکه نیز برابر 98٫86% است. نتایج آزمایشات نشان می دهد دقت و حساسیت آن در تشخیص نفوذ از شبکه عصبی مصنوعی چند لایه، شبکه عصبی مصنوعی بازگشتی، شبکه بیزین و ماشین بردار پشتیبان بیشتر است.

کلیدواژه ها:

سيستم تشخيص نفوذ، يادگيري ماشين، الگوريتم هاي فرابتكاري، هوش گروهي

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1031251/

کد COI Paper: ICTI03_076

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined، undefined و undefined، undefined و undefined، undefined،1398،یک رویکرد جدید تشخیص نفوذ به شبکه با رفتار هوش گروهی و تکنیک یادگیری ماشین،سومین کنفرانس ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق و کامپیوتر،Isfahan،،،https://civilica.com/doc/1031251

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، اسدی، محسن؛ افسانه جلالیان و محمدباقر کردافشاری)
برای بار دوم به بعد: (1398، اسدی؛ جلالیان و کردافشاری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: nonprofit
تعداد مقالات: 336
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Suggested Papers

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support