ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

طراحی مدل پیش بینی و ارزیابی ظرفیت نوآوری شرکت های دانش بنیان با رویکرد استنتاج فازی عصبی- تطبیقی(ANFIS)

Year: 1399
COI: JR_MR-13-47_003
Language: PersianView: 229
This Paper With 30 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 30 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

امیرحمزه عالی نژاد - دکترای مدیریت تکنولوژی، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
عادل آذر - استاد دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس ، تهران، ایران.
محمدابراهیم پورزرندی - گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

Abstract:

      ارزیابی ظرفیت نوآوری شرکت های دانش بنیان و پیش بینی میزان ظرفیت نوآوری آن ها برای این شرکت ها بسیار حائز اهمیت است و تصمیم در خصوص انتقال یا بسط فناوری شرکت تابع میزان ظرفیت نوآوری است. هدف اصلی این تحقیق، طراحی مدل ارزیابی ظرفیت نوآوری شرکت های دانش بنیان با رویکرد استنتاج فازی عصبی- تطبیقی است. سیستم استنتاج فازی عصبی - تطبیقی ([1]ANFIS) روش مناسبی برای حل مسائل غیرخطی است. ANFIS ترکیبی از روش استنتاج فازی و شبکه عصبی است که از توانایی هر دو بهره می برد. جامعه تحقیق و نمونه آماری جهت تدوین، اجرا و تست مدل، تمامی شرکت های دانش بنیان پارک فناوری پردیس است که درنهایت تعداد 180 مورد ارزیابی، انجام شده توسط ارزیاب های متخصص جمع آوری و مبنای محاسبات مدل قرار گرفت. برای ارزیابی عملکرد مدل، از پارامترهای مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE)، درصد خطای نسبی (ε)، میانگین خطای مطلق (MAE) و ضریب تبیین (R2) محاسبه گردید که به ترتیب مقادیر 0136/0، 3/1 درصد، 048/0 و 998/0 به دست آمد که نشانگر دقت و قابلیت اعتماد در پیش بینی خروجی مدل است. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و با توجه به روش گردآوری داده ها از نوع توصیفی- پیمایشی است. خروجی این پژوهش، یک سیستم استنتاج فازی- عصبی هوشمند (ANFIS) است  

Keywords:

شرکت دانش بنیان , نوآوری , سیستم استنتاج فازی عصبی-تطبیقی (ANFIS)

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_MR-13-47_003. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1032864/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
عالی نژاد، امیرحمزه و آذر، عادل و پورزرندی، محمدابراهیم،1399،طراحی مدل پیش بینی و ارزیابی ظرفیت نوآوری شرکت های دانش بنیان با رویکرد استنتاج فازی عصبی- تطبیقی(ANFIS)،https://civilica.com/doc/1032864

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Abraham, A. (2005). Adaptation of Fuzzy Inference System Using Neural ...
  • Alegre, J., Lapiedra, R. & Chiva, R. (2006). A measurement ...
  • Amirkhani, A., Lotfi; A, Derakhshan, S. )2017( . A Study ...
  • Arasti, M., Azita, K, Qureshi, B. )2009(. Identifying Factors Affecting ...
  • Azar, A., Faraji, H. (2017). Fuzzy Management Science, Theran, Mehraban ...
  • Azar, A., Jongani, S.H., Ahamadinik, P. (2015). Fuzzy theory and ...
  • Boly V , Morel L , Assielou N , Camargo ...
  • Boly, V., Morel, L. (2004). Innovation Process Evaluation: From Self ...
  • Desai, M., Fukuda-Parr, S., Johansson, C., & Sagasti, F. (2002). ...
  • E-Business policy group, (2016). Bench marketing national and regional e ...
  • Faqih, N., Askarifar, K. (2014), Ranking of selected countries on ...
  • Freeman, C., (1995). The National System of Innovation in historical ...
  • Gibson, V., & Naquin, H. (2011). investing in innovation to ...
  • Haji Hosseini, R., Hashemzadeh, H., Radfar, R & Malekzadeh, K. ...
  • Hayata, E., Liyangeb, C., Haigha, R., Amaratungaa, D. (2018). Development ...
  • Jacovides, C. P., (1997). Reply to comment on Statistical procedures ...
  • Khalil, T., (2000). Management  of Technology The key to Competitiveness ...
  • Marques, C., & Ferreira, J. (2009). SME Innovative Capacity Competitve ...
  • Massao Oura, M., Novaes Zilber, S., Luiz Lopes, E,. (2016). ...
  • Movahedi, M., Abbasi, M. (2003). Introducing reviewing and modifying the ...
  • Porter, M. E., Stern, S., Furman, J. L., (2002). The ...
  • Proksch, D., Haberstroh, M., Pinkwart, A. (2017). Increasing the national ...
  • Rajabi, F. (2017). Investigating the mediating role of knowledge management ...
  • Ramzi, T., & Salah, A. (2015). The Determinants of Innovation ...
  • Singh, D. A. (2009). Export performance of emerging market firms, ...
  • Technology and Innovation Management Association, (2019), http://www.conference.iramot.ir/ ...
  • Trela, M., Gazo, C., Omhover, J., Aoussat, A. (2015). Assessment ...
  • Viotti, E. B. (2002). National learning systems: a new approach ...
  • Wagner, C.S., Brahmakulam, I., Jackson, B., Wong, A., & Yoda, ...
  • Wang, L. (2010). Fuzzy Systems and Fuzzy Control The Thirsty ...
  • Westland, J.C., & Clark, T.H.K., (2000). Theory and Case Studies, ...
  • World Economic Forum (WEF), (2001). The Global Competitiveness Report, Oxford ...
  • World Economic Forum (WEF), (2002). The Global Competitiveness Report, Oxford ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: Azad University
    Paper count: 14,744
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support