آزاده ناصربگی - دانشجوی دکترای مهندسی انرژی
زهرا نورانی - کارشناس ارشد مهندسی شیمی
مهدی آقایی مغانلو - استادیار دانشگاه شهید بهشتی
احمدرضا ذوالفقاری - استاد دانشگاه شهید بهشتی

این پژوهش با هدف مدل سازی و بهینه سازی اتصال واحد شرین سازی آب شور به نیروگاه سیکل ترکیبی کرمان با ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم جست و جوی گرانش GSA انجام شده است. در راستای این هدف نیروگاه سیکل ترکیبی کرمان با ظرفیت تولید1912 مگاوات الکتریکی توسط نرم افزار دیپ DEEP شبیه سازی شده و یک آب شیرین کن تقطیر چند مرحله ای MED با ظرفیت مشخص به آن متصل گردیده است. برای افزایش سرعت تخمین پارامترهای هدف به منظور بهینه سازی شرایط عملیاتی توسط الگوریتم GSA یک شبکه عصبی مصنوعی مدل سازی و به الگوریتم متصل شده است. تابع هدف برای دستیابی به حداقل هزینه تولید آب شیرین و حداکثر پارامترعملکردی GOR آب شیرین کن تعریف گردیده است. نتایج حاصل از بهینه سازی هزینه تولید آب شیرین را 1/21 دلار بهبود نسبت به مدل پیشنهادی اولیه را نشان می دهد.

نیروگاه سیکل ترکیبی کرمان، آبشیرینکن، بهینه سازی، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم جست وجوی گرانش