مطالعه برهم کنش ملکول پیرول2 کربوکسیلیک اسید با نانوخوشه خالص بور نیترید و نشاندارشده با اتم پالادیم: بر اساس دیدگاه کوانتمی
Publish place: Iranian Journal of Applied Physics، Vol: 9، Issue: 3
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 389
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAPAZ-9-3_005
تاریخ نمایه سازی: 7 مرداد 1399
Abstract:
هدف این تحقیق بررسی اثر جذب ملکول پیرول 2 کربوکسیلیک اسید(PCA) بر سطح نانوخوشه بور نیترید (B12N12 ) خالص و نشاندارشده با اتم پالادیم است. همه ساختارهای منتخب با استفاده از نظریه تابعی چگالی در سطح B3LYP/Lanl2DZ با استفاده از نرم افزار گوسین (09) بهینه شدند. با استفاده از ساختارهای بهینه پارامترهای فضایی (طول پیوند و زاویه پیوند)، اربیتال های هومو و لومو، طیف فروسرخ (IR)، پارامتر پوششی متقارن (CSI)، اربیتال های پیوندی طبیعی (NBO)، پارامترهای کوانتمی، پارامترهای نظریه اتم در ملکول (AIM) و نمودارهای پتانسیل الکترواستاتیک ملکولی (MEP) محاسبه شده و درباره نتایج حاصل بحث شد است. نتایج محاسبات نشان داد که در نانوخوشه B12N12 نشاندارشده با اتم پالادیم، شکاف انرژی و پارامتر سختی نانوخوشه کاهش محسوسی یافته و رسانایی و فعالیت شیمیایی افزایش مییابد. مقدار انرژی جذب و آنتالپی محاسبه شده برای تمام مدل ها منفی بوده و فرآیندهای جذب گرماده هستند و از نظر ترمودینامیکی مساعد است. نتایج MEP و NBO و CSI نشان داد که انتقال بار از سمت جذب شونده به سمت نانوخوشه صورت گرفته که این موضوع از نظر حمله گونههای هسته دوست و الکترون دوست در فرآیندهای زیستی مهم است. نتایج نشان داد که نانوخوشه B12N12 خالص و نشاندارشده با اتم پالادیم میتواند به عنوان گزینه مناسبی برای ساخت جاذب و شناساگر PCA استفاده شود.
Keywords:
نانوخوشه بوریترید , پیرول 2 کربوکسیلیک اسید , نشاندارشده با پالادیم , ترمودینامیک , پارامترهای کوانتمی
Authors
مهدی رضایی صامتی
دانشیار، گروه شیمی فیزیک، دانشکده علوم پایه، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران.
فاطمه زمانیان
کارشناس ارشد، گروه شیمی فیزیک، دانشکده علوم پایه، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :